Applied MSc in Data Engineering
for Artificial Intelligence Expert en Sciences des Données

Bac + 5

Titre RNCP niveau 7
( code RNCP 34262  -  code diplôme 16X11401 )

Group 15

Formation éligible
à la prime de 8000€

Group deliivery

Titre délivré par Data ScienceTech Institute
- Examens finaux
- Validation partielle par blocs de compétences : non

Siège social, 75005 Paris, France

Rentrée : Septembre 2022
Fin de formation : 13/09/2024

Candidatures : Du 05/03/22 au 15/12/22

Présentation de la formation

Objectifs

Ce Master of Science permet de :
- apprendre à comprendre l'analyse, la conception, la mise en oeuvre et le suivi des architectures informatiques et de Big Data ;
- découvrir le monde DevOps et mettre en place une architecture d'intégration continue ;
- exploiter les langages de programmation les plus répandus et leurs bibliothèques pour l'apprentissage automatique et deep learning ;
- apprendre à architecturer et à déployer des clusters de données et de calcul hautement distribués tels que Hadoop ou SPARK.

La formation peut se suivre en présentiel sur le site de votre choix ou en distanciel (voir pdf téléchargeable)

Compétences visées

Concevoir et déployer des infrastructures informatiques distribuées pour stocker et traiter des données massives - Rédiger un cahier des charges technique pour la conception et la mise en place d’une solution d’analyse des données volumineuses - Exploiter un système distribué d’entrepôt de données structurées et non structurées, notamment via Apache Hadoop & Apache Spark. - Contribuer à la définition de l’architecture de stockage de données, en prenant en compte les besoins de traitements algorithmiques de l’intelligence artificielle - Concevoir et implémenter des algorithmes pour le traitement des grands volumes de données dans le respect des bonnes pratiques de l’ingénierie logicielle (incluant les approches SQL et NoSQL) - Exploiter des infrastructures informatiques distribuées en mode cloud sur la plateforme Amazon AWS pour y déporter des traitements algorithmiques de l’intelligence artificielle (préparation à la certification Amazon AWS Solution Architect – Associate).

 

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Débouchés

  • Big Data Engineer
  • Data Engineer
  • Chief Data Officer
  • Machine Learning Engineer

Rythme d’alternance

Contrat d'apprentissage (ou de professionnalisation sous conditions)

Parcours alterné de 880 h sur 24 mois

Rythme d’alternance

  • Individualisé en fonction des besoins de l’entreprise

Prérequis et admission

  • Avoir une appétence pour les mathématiques, les algorithmes et les statistiques
  • Maîtriser les différents logiciels de programmation
  • Être autonome, avoir une aisance relationnelle et des compétences en communication
  • Avoir une capacité d’analyse et de synthèse
  • Admission sur dossier, test et entretien
  • Être recruté en apprentissage par une entreprise
  • Formation accessible aux étudiants en situation de handicap

Programme

Enseignements Volumes *

Distributed & Performance IT

205 h

Cloud - Computing – Amazon AWS

50 h

Software Engineering Part I

25 h

Cloud Computing – Microsoft Azure

25 h

Java & Scala programming

25 h

Software Engineering Part II

25 h

Python Machine Learning Labs

30 h

Semantic Web technologies for Data Science developments

25 h

Data Management

185 h

Data Wrangling with SQL

25 h

Document Databases – NoSQL – Part 2

10 h

Datawarehousing & ETL

25 h

The Hadoop & Spark Ecosystem

50 h

Data Pipeline Part I & II

50 h

Graph Databases – NoSQL – Part 1

25 h

Operational Methodologies

150 h

IT Project Management – PMP-PMI and Agile Approaches

25 h

Data Laws & Regulations – Philosophies, Geopolitics & Ethics

25 h

CRM Data Management

25 h

Cybersecurity

25 h

DevOps & Continuous Integration

50 h

Data Science

125 h

Applied Mathematics for Data Science

25 h

Foundations of Statistical Analysis & Machine Learning Part I

25 h

Big Data Processing with R

25 h

Deep Learning

25 h

Artificial Neural Networks

25 h

Sessions de support

65 h

Cours d’Anglais

50 h

Warm-up

75 h

Examens et induction day

25 h

Total 875 h

Contacts

Data ScienceTech Institute contact@dsti.institute 04 89 41 29 44

CFA Afia Maïmouna ALCY Chargée de Mission Alternance malcy@cfa-afia.fr 06 75 93 14 31

Data ScienceTech Institute CFA Afia
Maïmouna ALCY
Chargée de Mission Alternance
contact@dsti.institute
malcy@cfa-afia.fr
04 89 41 29 44 06 75 93 14 31
Group 7

85 %

de taux de réussite

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5 %

d’interruption de parcours

icon-5

100 %

d’insertion pro à 6 mois

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