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Ingénieur Big Data and Machine Learning

Diplôme certifié CTI. Titre niveau 7 (code RNCP 15638 – code diplôme 1703260Z)
Objectifs de la formation

Entièrement enseignée en anglais, la majeure Big Data and Machine Learning prépare le futur ingénieur à identifier les besoins et problématiques métier liés à l’exploitation des données massives, à construire des outils d’analyse pour collecter ces données, structurées ou non structurées, à organiser et synthétiser les sources de données sous forme de résultats exploitables pour modéliser et anticiper de nouveaux comportements ou usages, à intégrer les enjeux réglementaires liés à l’exploitation des données personnelles. Elle comporte les enseignements nécessaires en statistiques, en informatique.

Débouchés
  • Data scientist ;
  • Data architect ;
  • Data engineer ;
  • Consultant Big Data ;
  • Chief Data Officer.
Programmes
Enseignements M1 Volume

Big Data & Machine Learning I :
Data Science •
Machine Learning I •
Big Data Frameworks I •
Mathematics for Data Scientists •
NoSql Databases

150 h
Big Data & Machine Learning II :
Data Engineering I •
Cloud Computing •
DevOps •
Machine Learning II •
Convex Optimisation •
Natural Language processing
180 h
Compléments et ouvertures :
Applications of BD in Health •
Applications of BD in Finance •
Applications of BD in IoT
90 h
Langages et environnements :
Functionnal Programming in Scala •
Java
60 h
Formation générale :
Anglais •
Culture et communication •
Management
150 h
Formation professionnelle :
Mission d'apprentissage
7 h
Total 637 h

 

Enseignements M2 Volume
Systèmes d’information :
Datawarehouse •
Outils collaboratifs
47,25 h
Big Data :
Advanced Big Data Systems
Advanced Learning and Predictive Analytics •
Deep Learning for AI •
Applications of Big Data •
Data Management •
Compléments et ouverture (un module électif)
220,5 h
Formation professionnelle :
Rapport d’activités •
Initiation à la recherche •
Réalisations et projets •
Mission d’apprentissage
126 h
Total 511 h

 

Mobilité internationale (3 mois consécutifs) à réaliser pendant le parcours pour obtenir le diplôme.

Durée et rythme d'alternance

Contrat d’apprentissage ou de professionnalisation.

Parcours alterné de 1 148 h sur 24 mois.

Rythme d’alternance : 2 j. à l'Ecole / 2 j. en Entreprise

Conditions d'admission
  • Être titulaire d’une Licence scientifique (math, math-info) ou avoir un niveau L3 d’une école d’ingénieur.
  • Une expérience professionnelle dans le secteur du numérique est appréciée.
  • Avoir un bon niveau anglais.
  • Avoir réussi les sélections d’Efrei Paris et du CFA Afia et être recruté en apprentissage par une entreprise.
     
  • Formation accessible aux étudiants en situation de handicap.
Diplomation - Certification
  • Diplôme délivré par Efrei Paris et certifié par la Commission des Titres d'Ingénieur (Cti).
  • Jury interne, production d'un mémoire et soutenance.
  • TOEIC > ou = à 800 points.
  • Validation partielle par blocs de compétences : non.
Calendrier d'admission
Rentrée : septembre 2021
Chiffres clés
100 %
Taux de placement à la rentrée
93 %
Taux de réussite au diplôme
0 %
Taux de poursuite d'études
<1 %
Taux d'interruption de parcours
100 %
Taux d'insertion professionnelle à 6 mois
Efrei Paris

30-32 avenue de la République
94800 Villejuif

Hoang-Anh DARPHIN, CFA Afia

Didier ACHVAR, Efrei Paris

Inscription en ligne

48.7887466, 2.3637701