Ingénieur
Parcours Numérique et Santé

Dernière mise à jour le 01/09/2023

Campus de Paris et Issy-les-Moulineaux, France

Formation en présentiel

Bac + 3, Bac + 4, Bac + 5

Titre RNCP niveau 7 : Titre ingénieur - Ingénieur de l'Institut Supérieur d'Électronique de Paris (ISEP)
( code RNCP 11479  -  code diplôme 1702550E )

Group 15

Formation éligible
à la prime de 6000€

Group deliivery

Diplôme délivré par l'Isep et certifié par la Commission des Titres d'Ingénieur (Cti)
- 180 crédits ECTS
- Contrôles continus et examens finaux, écrits et oraux, individuels et collectifs
- Rapports écrits et soutenances orales, annuels
- Niveau TOEIC : minimum 800
- Modalités de rattrapage prévues en cas d'échec à certaines évaluations
- Validation par blocs de compétences : oui

28 rue Notre-Dame-des-Champs, 75006 Paris, France

Présentation de la formation

Objectifs

Généraliste et ouverte sur les grands domaines du numérique, la formation d’ingénieur de l’Isep permet à chacun de construire un parcours professionnel solide et personnalisé. Chaque élève oriente sa formation en fonction de ses affinités et de ses ambitions : il s’agit d’un cursus co-construit entre l’école et l’élève. Le parcours de formation est caractérisé par la mise en œuvre d’une pédagogie innovante, basée sur une approche par compétences et un apprentissage par projets qui favorise l’autonomie et le travail collaboratif.

L’Isep développe chez ses élèves un ensemble de compétences scientifiques, techniques et managériales sans oublier les qualités humaines qui valorisent l’épanouissement personnel. Ce parcours est proposé par la voie de l’apprentissage, permettant ainsi aux élèves de renforcer la mise en pratique des savoirs, savoir-faire et savoir-être acquis.

Compétences visées

À l’ère de l’homme connecté et du « patient numérique », l’innovation et les différentes composantes du numérique sont sollicitées pour améliorer et traiter des problèmes médicaux en tout genre.
Imagerie : vision par ordinateur, réalité mixte et réalité augmentée, technologies déterminantes dans la science du cerveau et la chirurgie de demain.
Électronique embarquée : réseaux de capteurs, systèmes en temps réel (notamment les objets communicants/machine-to-machine).
Informatique : développement d’applications sur smartphones pour la santé et le bien-être, problématiques du Big Data et du Machine Learning inhérentes aux données médicales.
Sécurité des systèmes : survie et la confidentialité des individus sont en jeu.

Pré-inscription à la formation :
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Débouchés

  • Ingénieurs systèmes (fonctionnement en temps réel des systèmes avec réseaux de capteurs et communications permanentes entre les objets)
  • Ingénieurs informaticiens (gestion des données massives en respectant la sécurité et la confidentialité)
  • Développeurs produits (développement de logiciels et applications mobiles e-santé et bien-être)
  • Consultants en maintenance des équipements (gestion des risques avec respect des normes et de la réglementation)

Rythme d’alternance

Contrat d'apprentissage (ou de professionnalisation sous conditions)

1704 h sur 36 mois
(L3 au M2)
1050 h sur 24 mois
(M1 au M2)

1e et 2e années :
3 jours en formation / 2 jours entreprise ou inversement

3e année :
– 1er sem. : 2 jours en formation / 3 jours en entreprise
– 2nd sem. : début fév. à fin avril : université partenaire. De mai à fin sept. : 100% en entreprise.

Prérequis et admission

  • Avoir validé une classe préparatoire Isep (Classe Préparatoire Associée - CPA ou Cycle Intégré International - CII)
  • Ou avoir validé un DUT GEII, STID, Informatique ou Télécoms et Réseaux ou avoir validé une classe préparatoire ATS
  • Ou avoir validé une classe préparatoire aux grandes écoles (avec session de cours au démarrage de la formation fin août organisée par l'Isep)
  • Formation accessible aux étudiants en situation de handicap

Programme

Année 1 (L3)*

Enseignements Crédits ECTS

Semestre 1

Enjeux et métiers de l'Ingénieur

2

Projet système numérique (APP Informatique / Télécommunications)

8

Architecture des ordinateurs

4

Science et traitement des données

3

Formation managériale

4

Anglais

2

Semestre 2

Projet système numérique (APP électronique / Signal)

8

Projet système numérique (APP intégration)

2

Algorithmique et programmation

5

Réseau ou Sciences du numérique

3

Anglais

2

Sem. 1 + Sem. 2 - Apprentissage - Mission en entreprise

17

Total

60

Année 2 (M1)*

Enseignements Crédits ECTS

Semestre 3

Formation managériale

5

Modules électifs (1 à choisir) :

5

Création d'entreprise

-

Initiation à la recherche

-

Projet international d’innovation (IBIP)

-

Conseil en transformation numérique

-

Protection des données personnelles

-

Introduction à l’Intelligence Artificielle

-

Industries du contenu

-

Économie sociale et solidaire

-

Numérique et environnement

-

Semestre 4

Langue et culture

5

Modules coeurs (obligatoires) :

15

Génie Logiciel

5

Architecture des systèmes d'information

5

Cybersécurité

5

Modules complémentaires (1 à choisir) :

5

Acquisition et traitement du signal

-

Bases de données et Big Data

-

Électronique des objets

-

Sem. 3 + Sem. 4 - Apprentissage - Mission en entreprise

25

Total

60

Année 3 (M2)*

Enseignements Crédits ECTS

Semestre 5

Modules coeurs (obligatoires) :

10

Organisation des systèmes de santé

5

Robotique médicale

5

Modules électifs (2 à choisir) :

10

Automatique et temps réel

5

3D, Réalités mixte et augmentée

5

Machine Learning

5

Développement d’applications mobiles

5

Semestre 6

3 mois à l'étranger en semestre d'échange (février, mars, avril)

10

Temps plein en entreprise au retour de la mobilité jusqu'à la fin de la formation

-

Sem. 5 + Sem. 6 - Apprentissage - Mission en entreprise

30

Total

60

*Document non contractuel - Maquette provisoire susceptible d'être modifiée

Contacts

Isep Arnaud DESSOMBZ Responsable des Formation par Apprentissage Arnaud.dessombz@isep.fr 01 49 54 52 50

Isep
Arnaud DESSOMBZ
Responsable des Formation par Apprentissage
Arnaud.dessombz@isep.fr
01 49 54 52 50
icon-1

>95 %

de taux de placement à la rentrée

Group 7

97 %

de taux de réussite

chiffre-50

15 %

de poursuite d’études

icon-4

<0,5 %

d’interruption de parcours

icon-5

85 %

d’insertion pro à 3 mois

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