Master 2 Informatique :
Parcours Vision Machine Intelligente (VMI)

45 rue des Saints Pères, 75270 Paris, France

Bac + 5

Titre RNCP niveau 7
( code RNCP 34126  -  code diplôme 1353261J )

Group 15

Formation éligible
à la prime de 8000€

Group deliivery

Diplôme délivré par l’Université de Paris
- Contrôle continu
- Validation par blocs de compétences : non

85 boulevard Saint-Germain, 75006 Paris, France

Rentrée : 19/09/22
Fin de formation : 18/09/23

Présentation de la formation

Objectifs

Le parcours Vision et Machine Intelligente fournit une forte compétence en vision par ordinateur et intelligence artificielle avec une connaissance approfondie des mécanismes théoriques et pratiques permettant de maîtriser les principaux médias et leur impact dans le domaine de la recherche et l’industrie. N’oublions pas que Le deep learning est né de problématiques de vision.

Compétences visées 

Le parcours Vision et machine intelligente est par essence pluridisciplinaire et les étudiants acquièrent les aspects fondamentaux de la vision par ordinateur, en intégrant des notions d’intelligence artificielle pour modéliser des systèmes allant de l’acquisition des données à l’extraction de connaissances et leur interprétation (ingénierie des connaissances).

Les concepts d’intelligence économique, de veille stratégique au service de l’entreprise sont aussi mis particulièrement en avant pour une sensibilisation à la protection du patrimoine informationnel.

Pré-inscription à la formation :
c'est par ici !

Les inscriptions pour cette formation sont désormais closes (mais il reste parfois quelques places, transmettez-nous votre candidature via le formulaire de contact).

Inscriptions ouvertes prochainement

Débouchés

  • Ingénieur-concepteur
  • Chef de projet
  • Ingénieur Computer Vision

Rythme d’alternance

Contrat d'apprentissage (ou de professionnalisation sous conditions)

Parcours alterné de 406 h sur 12 mois

  • 2 jours en formation
  • 3 jours en entreprise

Puis 90 % entreprise au 2nd semestre

Prérequis et admission

  • Avoir validé un Master 1 à orientation scientifique, mathématique ou informatique. Ingénieur
  • Avoir réussi les étapes de sélection de l’Université et du CFA Afia
  • Être recruté comme apprenti par une entreprise
  • Formation accessible aux étudiants en situation de handicap

Programme

Enseignements Volumes

UE Vision et Perception

96 h

Analyse d'images

15 h

Imagerie 3D

26 h

Imagerie Biomédicale

26 h

Séquence Vidéo

29 h

UE Ingénierie des connaissances

110 h

Ontologie et web sémantique

29 h

Reconnaissance de formes

29 h

Aide à la décision

26 h

Texte

26 h

U2 Mobilité et Sécurité

59 h

Sécurité de l'information

15 h

Sécurité de l'information appliquée

15 h

Veille stratégique

29 h

UE Compétences transversales

141 h

Contenus, droits et responsabilités

12 h

Tutorat mémoire

24 h

Interaction Humain_ Robot

29 h

Modélisation de système de vision

47 h

Méthodologie de la recherche

29 h

Total 406 h

Contacts

Université de Paris Nicolas LOMENIE Responsable Formation nicolas.lomenie@u-paris.fr

CFA Afia Karima DOUKKALI Chargée de Mission Alternance kdoukkali@cfa-afia.fr 07 86 81 86 84

Université de Paris CFA Afia
Nicolas LOMENIE Karima DOUKKALI
Responsable Formation Chargée de Mission Alternance
nicolas.lomenie@u-paris.fr
kdoukkali@cfa-afia.fr
07 86 81 86 84
Group 7

98 %

de taux de réussite

icon-4

1 %

d’interruption de parcours

icon-5

100 %

d’insertion pro à 3 mois

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