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Master 2 Ingénierie en Intelligence Artificielle (IIA)

Titre niveau 7 (RNCP 34126 - code diplôme 1323561A)
Objectifs de la formation

L'objectif du Master est de former des cadres dans les domaines de l'informatique, de l'Internet des Objets (IoT), du smart building, de l'industrie 4.0, de la e-santé et des systèmes embarquées. 

Ce master permet aux étudiants d'acquérir des compétences variées et complémentaires leur permettant de s'adapter dans les meilleures conditions à la plupart des missions industrielles et/ou de recherche.

Débouchés
  • Chef de projet IoT
  • Ingénieur conception logiciel
  • Ingénieur informaticien 
  • Ingénieur calculateur embarqué aéronautique
  • Ingénieur concepteur/développeur en systèmes embarqués automobiles
  • Ingénieur développement d’applicatifs
Programme
Enseignements Volume
Tronc commun : Fondements de l'apprentissage automatique, Optimisation, Microcontrôleurs et IoT, Technique d'expression en Anglais, Méthodologie de la recherche 235 h 
Spécialisation (chaque apprenti doit faire un choix parmi les 3 parcours proposés) 

Option 1 : Internet des Objets - Innovation pour l'IoT :

Réseaux de capteurs, Réseaux mobiles, Diagnostic et pronostic dans les systèmes embarqués

1 EC au choix parmi les autres spécialités du parcours 

126 h 

Option 2 : Système d'information : 

Blockchain, Cloud et Edge Computing, Sécurité des données et des systèmes 

1 EC au choix parmi les autres spécialités du parcours 

126 h 

Option 3 : Sciences des Données : 

Cycle de vie d'un projet Data Science, Implantation de cas d'usages industriels en Machine Learning, Représentation des connaissances et visualisation

1 EC au choix parmi les autres spécialités du parcours 

126 h 
Ateliers Tutorat  41 h 
Total 402 h

 

Durée et rythme d'alternance

Contrat d’apprentissage ou de professionnalisation.

Parcours alterné de 402 h sur 12 mois.

Rythme d’alternance : 

  • 2 j. en Université, 3 j. en Entreprise ;
  • Quasi temps plein en Entreprise à partir de fin janvier.
     
Conditions d'admission
  • Avoir validé un Master 1 en informatique
  • Avoir réussi les étapes de sélection de l’Université et du CFA Afia.
  • Être recruté.e comme apprenti.e par une entreprise.
Calendrier d'admission
Clôture des inscriptions : 17 mai 2020
Entretiens individuels : Juin 2020
Publication résultats : juillet 2020
Rentrée : 14 septembre 2020

48.9453715, 2.3639122