Master 2
Ingénierie en Intelligence Artificielle (IIA)

Saint-Denis, France

Bac + 5

Titre RNCP niveau 7 : MASTER - Informatique
( code RNCP 34126  -  code diplôme 1323561J )

Group 15

Formation éligible
à la prime de 8000€

Group deliivery

Diplôme délivré par l’Université Paris 8 Vincennes Saint-Denis
- Soutenance, examen final, jury
- Validation partielle par blocs de compétences : non

Saint-Denis, France

Rentrée : 20/09/2021

Objectif de la formation

L’objectif de ce Master est de former des cadres dans les domaines de l’informatique, de l’Internet des Objets (IoT), du smart building, de l’industrie 4.0, de la e-santé et des systèmes embarqués.

Ce Master permet aux étudiants d’acquérir des compétences variées et complémentaires leur permettant de s’adapter dans les meilleures conditions à la plupart des missions industrielles et/ou de recherche.

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Débouchés

  • Chef de projet IoT
  • Ingénieur conception logiciels
  • Ingénieur informaticien
  • Ingénieur calculateur embarqué aéronautique
  • Ingénieur concepteur/développeur en systèmes embarqués automobiles
  • Ingénieur développement d’applicatifs

Rythme d’alternance

Contrat d'apprentissage
(ou de professionnalisation
sous conditions)

Parcours alterné de 402 h sur 12 mois

  • 2 jours en formation
  • 3 jours en entreprise

Quasi temps plein en entreprise à partir de fin janvier

Prérequis et admission

  • Avoir validé un M1 en informatique
  • Avoir réussi les étapes de sélection de l’Université et du CFA Afia
  • Être recruté comme apprenti par une entreprise
  • Formation accessible aux étudiants en situation de handicap

Programme

Enseignements Volumes

Tronc commun

235 h

Fondements de l’apprentissage automatique

-

Optimisation

-

Microcontrôleurs et IoT

-

Technique d’expression en Anglais

-

Option 1 : Internet des Objets – Innovation pour l’IoT

126 h

Réseaux des capteurs, réseaux mobiles

-

Diagnostic et pronostic dans les systèmes embarqués

-

1 EC au choix parmi les autres spécialités du parcours

-

Option 2 : Systèmes d’information

126 h

Blockchain

-

Cloud et Edge Computing

-

Sécurité des données et des systèmes

-

1 EC au choix parmi les autres spécialités du parcours

-

Option 3 : Sciences des Données

126 h

Cycle de vie d’un projet Data Science

-

Implantation de cas d’usages industriels en Machine Learning

-

Représentation des connaissances et visualisation

-

1 EC au choix parmi les autres spécialités du parcours

-

Ateliers tutorat

41 h

Total 402 h

Contacts

Université Paris 8 Vincennes - Saint-Denis Mehdi AMMI mehdi.ammi@univ-paris8.fr

CFA Afia Jean-Luc DEVROUËTE jldevrouete@cfa-afia.fr 07 85 75 64 13

Group 7

--

de taux de réussite

chiffre-50

--

de poursuite d’études

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--

d’interruption de parcours

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--

d’insertion pro à 3 mois

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