Master
Systèmes d'Information et
de Connaissance (SIC)
Parcours Big Data

Dernière mise à jour le 18/01/2024

21 rue Broca, 75005 Paris, France

Formation en présentiel

Bac + 5

Titre RNCP niveau 7
( code RNCP 35908  -  code diplôme 1353261K )

Group 15

Formation éligible
à la prime de 6000€

Group deliivery

Information de diplomation
- Diplôme délivré par l’Université Paris 1 Panthéon Sorbonne
Modalités de validation
- Contrôle continu, examens, mémoire et soutenance
Validation partielle par blocs de compétences
- Non
Modalités de rattrapage prévues en cas d'échec à certaines évaluations
- Non

12 place du Panthéon, 75005 Paris, France

Rentrée : Du 11/09/2023
Au 31/10/25

Présentation de la formation

Objectifs

Le Master Systèmes d’Information et de Connaissance (SIC) parcours Big Data se déroule sur 2 ans avec comme objectif de fournir une double compétence en SIC ainsi qu’en management de l’ingénierie de ces systèmes.

Compétences visées 

Cette formation permet d’acquérir des compétences sur l’usage, la gouvernance et l’alignement stratégique des SIC, liées à l’informatique et à toutes les technologies du numérique qui impactent les métiers et les entreprises pour comprendre les enjeux de « Big Data » : qualité des données, sécurité, responsabilité, éthique, complémentarité des données massives avec l’architecture d’entreprise, la culture d’entreprise, les processus métier, l’interopérabilité/intégration avec les systèmes logiciels de l’entreprise.

Poursuites d'études possible

Exemple(s) de poursuite(s) : Thèse dans le domaine du système d'information.

Cette formation permet d’accéder aux domaines suivants : Data Analyse et Visualisation - Management de Systèmes d’information - Pilotage de projets informatiques - Sécurité des Systèmes d’Information.

Pré-inscription à la formation :
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Débouchés

  • Consultant en SI
  • Consultant en conduite de changement
  • Expert analyse de domaine (Business Analyst)
  • Architecte d’entreprise
  • Urbaniste des SI
  • Assistant MOA
  • Chef de projet MOE
  • Facilitateur en ingénierie des besoins
  • Data Scientist

Rythme d’alternance

Contrat d'apprentissage pour 2 ans (M1 et M2)

Parcours alterné de 1210 h sur 26 mois (M1+M2)
Entrée possible en 2e année

Rythme d’alternance

  • 2 semaines en formation
  • 4 semaines en entreprise

Prérequis et admission

  • Être titulaire d’une Licence en informatique ou Informatique de gestion ou Sciences de gestion (Bac+3)
  • Être titulaire de 180 ECTS ou équivalent
  • Avoir réussi les étapes de sélection de l’Université et du CFA afia
  • Être recruté comme apprenti par une entreprise
  • Formation accessible aux étudiants en situation de handicap

Programme

Master 1 - Semestre 1

Enseignements Volumes

UE 1 : Enseignements fondamentaux

123 h

Théorie des Organisations

35 h

Stratégie d'Entreprise 28 16

44 h

Techniques d'enquêtes en management

44 h

UE 2 : Enseignements de spécialisation

86 h

Gestion de projets socio-techniques(SI)

35 h

Analyse de données

35 h

Anglais LV1

16 h

UE 3 : Enseignements d'ouverture

56 h

Transformation numérique

28 h

Recherche en management

28 h

Total 265 h

Master 1 - Semestre 2

Enseignements Volumes

UE 1 : Enseignements fondamentaux

146 h

Systèmes d'Information et Informatique

67 h

Planification et contrôle

44 h

Ressources humaines et SIRH

35 h

UE 2 : Enseignements de specialisation

52 h

Techniques quantitatives de gestion

18 h

Big data et ses applications

18 h

Anglais LV1

16 h

UE 3 : Enseignement d'ouverture

35 h

Logistique

35 h

UE 4 : Professionnalisation

135 h

Séminaires de recherche

10 h

Mémoire d'activité

4 h

Projets groupe

121 h

Total 368 h

Master 2 - Semestre 1

Enseignements Volumes

UE 1 : Stratégie et connaissance

94 h

Harmonisation des acquis - SI et modélisation conceptuelle

36 h

Management des connaissances organisationnelles

28 h

Stratégie d'organisation et conduite du changement

30 h

UE 2 : Approche systémique de l'entreprise

76 h

Dynamique des systèmes

28 h

Ingénierie des exigences

24 h

Ingénierie et management des processus métier

24 h

UE 3 : Systèmes et services logiciels

72 h

Intro aux Big Data, Data Mining et Visualisation

18 h

Projets ERP

24 h

Urbanisation des SI et architecture d'entreprise

30 h

UE 4 : Communication et anglais

48 h

Anglais

10 h

Team Building & Communication

30 h

Total 290 h

Master 2 - Semestre 2

Enseignements Volumes

UE 1 : Systèmes de décision

56 h

Big Data et Techniques avancées de Data Mining

28 h

Système d'information décisionnel

28 h

UE 2 : Approche systémique de la transformation

48 h

Appli. pratiq. dynamique des syst. pour aide à la décision

24 h

Qualités de données et Responsaiblité dans les projets de SI

24 h

UE 3 : Science de données

36 h

Intelligence prédictive (et langue R)

36 h

UE 4 : Méthodologie et mémo

85 h

Mémoire de master

12 h

Projet SI transversal et tutoré

20 h

Séminaire international et ouverture scientifique

35 h

Séminaires de recherche

18 h

Projet en autonomie

62 h

Total 287 h

Contacts

Université Paris 1 Panthéon Sorbonne Selmin NURCAN Directeur des Masters SIC & MIKS et de la mention MSI selmin.nurcan@univ-paris1.fr 01 53 55 27 13

CFA afia Bénédicte CARDIET-TREPS Chargée de mission Alternance bcardiettreps@cfa-afia.fr 06 75 10 27 15

Université Paris 1 Panthéon Sorbonne CFA afia
Selmin NURCAN Bénédicte CARDIET-TREPS
Directeur des Masters SIC & MIKS et de la mention MSI Chargée de mission Alternance
selmin.nurcan@univ-paris1.fr
bcardiettreps@cfa-afia.fr
01 53 55 27 13 06 75 10 27 15
icon-1

100 %

de taux de placement à la rentrée

Group 7

95 %

de taux de réussite

chiffre-50

17 %

de poursuite d’études

icon-5

67 %

d’insertion pro à 3 mois

icon-4

1,34 %

d’interruption de parcours*

Stroke 1

40 075

Salaire annuel moyen

* Global afia

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