Master 2 MIAGE
 Spécialité Informatique Décisionnelle (ID)

Dernière mise à jour le 01/09/2023

Département MIDO, Place du Maréchal de Lattre de Tassigny, 75016 Paris, France

Formation en présentiel

Bac + 5

Titre RNCP niveau 7 : MASTER - Informatique
( code RNCP 34126  -  code diplôme 1353261J )

Group 15

Formation éligible
à la prime de 6000€

Group deliivery

Informations de diplomation
- Diplôme délivré par l’Université Paris Dauphine
Validation partielle par blocs de compétences
- Non
Modalités de validation
- Acquisition de 60 crédits ECTS
- Contrôle continu, examens et projets
- La note finale de chaque semestre est supérieure ou égale à 10/20
- Toute UE pour laquelle l’étudiant a obtenu une note finale strictement inférieure à 5/20 est ajournée, à l’exception du mémoire
- Le mémoire est ajourné si la note finale est strictement inférieure à 10/20
Modalités de rattrapage
- Modalités de rattrapage prévues en cas d'échec à certaines évaluations

Place du Maréchal de Lattre de Tassigny, 75016 Paris, France

Rentrée : 18/09/2023
Fin de formation : 27/09/2024

Présentation de la formation

Objectifs

Ce Master 2 MIAGE - Sciences du Numérique et Management spécialité Informatique Décisionnelle (ID) a pour objectif de doter les étudiants de compétences scientifiques pour améliorer le fonctionnement des organisations par l'utilisation des outils de l'informatique décisionnelle et l'application d'une approche scientifique. Il s'agit donc de former des professionnels ayant une double compétence en informatique et en aide à la décision.

Compétences visées

Compétences approfondies en informatique et informatique décisionnelle, (bases de données, data warehouse, nouvelles technologies de l'information) - Comprendre les organisations et leurs impératifs stratégiques et améliorer leur fonctionnement -  Modéliser et résoudre des problèmes de décision à travers la maîtrise de différents outils décisionnels.

 

Master 2 MIAGE Spécialité Informatique Décisionnelle (ID)

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Débouchés

  • Spécialiste en systèmes d'information décisionnels
  • Conduite de projets
  • Intégration de solution
  • Conseil

Rythme d’alternance

Contrat d'apprentissage (ou de professionnalisation sous conditions)

Parcours alterné de 588 h sur 12 mois

Rythme d’alternance

  • 2 semaines en formation
  • 4 semaines en entreprise

Prérequis et admission

  • Avoir validé une première année de Master MIAGE ou équivalent Bac +4
  • Avoir réussi les étapes de sélection de l’Université et du CFA Afia
  • Être recruté comme apprenti par une entreprise
  • Formation accessible aux étudiants en situation de handicap

Programme

Enseignements Volumes

Semestre 1

317 h

Création d’entreprise

18 h

Décisionnel en entreprise

24 h

Entrepôt de données

24 h

Marketing et stratégie digitale

24 h

Modélisation et aide à la décision

24 h

Optimisation pour l’Apprentissage Automatique (en partie en anglais)

24 h

Programmation par contraintes et ses applications/visualisation

18 h

Qualité des données

18 h

Systèmes, langages et paradigmes pour le Big Data (en anglais)

24 h

Visualisation des données

24 h

Web des données

24 h

Projets universitaires

71 h

Semestre 2

271 h

Anglais

36 h

Data Mining / Machine Learning

36 h

Données et éthique

18 h

Données, modèles et décisions (en anglais)

24 h

Négociation

24 h

Projet en Business Intelligence – Big Data

24 h

Systèmes intelligents et aide à la décision

24 h

Tutorat mémoire

14 h

Projets universitaires

71 h

Total 588 h

Modalités pédagogiques complètes : https://dauphine.psl.eu/formations/masters/informatique/m2-informatique-decisionnelle/programme

Contacts

Université Paris Dauphine Siham LAMOURI-TEGUIA siham.teguia@dauphine.psl.eu 01 44 05 44 95

CFA afia Maëlys GASTELLIER-COUMAR Chargée de Mission Alternance mgastelliercoumar@cfa-afia.fr 07 81 86 01 45

Université Paris Dauphine CFA afia
Siham LAMOURI-TEGUIA Maëlys GASTELLIER-COUMAR
Chargée de Mission Alternance
siham.teguia@dauphine.psl.eu
mgastelliercoumar@cfa-afia.fr
01 44 05 44 95 07 81 86 01 45
Group 7

97 %

de taux de réussite

chiffre-50

9,09 %

de poursuite d’études

icon-5

100 %

d’insertion pro à 6 mois

Stroke 1

42 123

Salaire annuel moyen

icon-4

0

d’interruption de parcours

* taux 2022

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