Master 2 MIAGE
 Spécialité Informatique Décisionnelle (ID)

Paris, France

Bac + 5

Titre RNCP niveau 7 : MASTER - Informatique
( code RNCP 34126  -  code diplôme 1353261J )

Group 15

Formation éligible
à la prime de 8000€

Group deliivery

Diplôme délivré par l’Université Paris Dauphine
- Contrôle continu, examens et projets
- Validation partielle par blocs de compétences : non

Paris, France

Rentrée : Septembre 2022

Candidatures :
1ère session :
18/03/22 au 09/05/22
2e session :
13/05/22 au 27/06/22

3e session :
01/07/22 au 29/08/22

Sélection :
1ère session :
10/05/22 au 11/05/22
2e session :
28/06/22
3e session :
30/08/22

Entretiens :
1ère session :
16/05/22 au 17/05/22
2e session :
30/06/22

3e session :
31/08/22

Portes ouvertes : 12/02/2022

Objectif de la formation

Ce Master MIAGE (Méthodes Informatiques Appliquées à la Gestion des Entreprises) donne aux étudiants une compétence approfondie en informatique et une capacité à modéliser des problèmes de décision à travers la maîtrise de différents outils de recherche opérationnelle.
Il s’agit donc de former des professionnels ayant une double compétence en informatique et en aide à la décision et d’offrir, dans ces deux domaines, les bases théoriques indispensables, de présenter les démarches et outils actuellement utilisés et d’illustrer leur mise en œuvre dans divers contextes.

 

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Inscriptions ouvertes prochainement

Débouchés

  • Spécialiste en systèmes d'information décisionnels
  • Conduite de projets
  • Intégration de solution
  • Conseil

Rythme d’alternance

Contrat d'apprentissage
(ou de professionnalisation
sous conditions)

Parcours alterné de 440 h sur 12 mois

Rythme d’alternance

  • 3 semaines en formation
  • 5 semaines en entreprise

Prérequis et admission

  • Avoir validé une première année de Master MIAGE ou équivalent Bac +4
  • Avoir réussi les étapes de sélection de l’Université et du CFA Afia
  • Être recruté comme apprenti par une entreprise
  • Formation accessible aux étudiants en situation de handicap

Programme

Semestre 1

Enseignements Volumes
Création d’entreprise

18 h

Décisionnel en entreprise

24 h

Entrepôt de données

24 h

Marketing et stratégie digitale

24 h

Modélisation et aide à la décision

24 h

Optimisation pour l’Apprentissage Automatique (en partie en anglais)

24 h

Programmation par contraintes et ses applications/visualisation

18 h

Qualité des données

18 h

Systèmes, langages et paradigmes pour le Big Data (en anglais)

24 h

Visualisation des données

24 h

Web des données

24 h

Total 246 h

Semestre 2

Enseignements Volumes
Anglais

36 h

Data Mining / Machine Learning

36 h

Données et éthique

18 h

Données, modèles et décisions (en anglais)

24 h

Négociation

24 h

Projet en Business Intelligence – Big Data

24 h

Systèmes intelligents et aide à la décision

24 h

Tutorat

8 h

Total 194 h

Contacts

Université Paris Dauphine Siham LAMOURI-TEGUIA siham.teguia@dauphine.psl.eu 01 44 05 44 95

CFA Afia Patricia LAVAGNA plavagna@cfa-afia.fr 06 68 71 94 42

Group 7

--

de taux de réussite

chiffre-50

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de poursuite d’études

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d’interruption de parcours

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d’insertion pro à 3 mois

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