Master 2 : Parcours Intelligence Artificielle, Systèmes, Données (IASD)
L’objectif de ce Master orienté Mathématiques-Informatique-Big Data est d’offrir une solide connaissance en Mathématiques Appliquées ainsi qu’en Intelligence Artificielle afin de couvrir l’ensemble des problématiques de traitement et d’analyse des données massives que l’on peut rencontrer en entreprise.
Cette formation met l’accent à la fois sur la rigueur indispensable pour le traitement des données et sur les méthodologies récemment développées.
Les étudiants s’orientent vers des postes tels que :
- Data Scientist ;
- Concepteur/Développeur d’application Big Data ;
- Architecte de bases de données complexes ;
- Data Analyst ;
- Gestionnaire de données massives ;
- Ingénieur R&D.
La formation est assurée en partenariat avec le CFA Afia. Le CFA a été créé en 1992 avec le Conseil Régional d’Île de France et a formé à ce jour plus de 6 000 apprentis informaticiens. Il travaille avec plus de 650 entreprises partenaires.
- Avoir validé une première année de Master scientifique (mathématiques/informatique)
- Avoir réussi les étapes de sélection de l’université et du CFA Afia.
- Être recruté comme apprenti par une entreprise.
> Formation accessible aux étudiants en situation de handicap.
| Enseignements | Volume |
| Fundamentals of Machine learning | 36 h |
| Optimisation pour le Machine learning | 24 h |
| Systems, paradigms and algorithms for Big Data | 24 h |
| Qualité des données | 24 h |
| Deep Learning for image analysis | 24 h |
| Nuage de points et modélisation 3D | 24 h |
| Ethique | 12 h |
| Projet Sciences des données | 24 h |
| All on the cloud | 24 h |
| Bases de données avancées (SGBD non classiques) | 24 h |
| Deep learning | 24 h |
| Graphes de reconnaissance, logiques de description, raisonnement sur les données | 24 h |
| Recherche Monte-Carlo | 24 h |
| Machine Learning sur le Big Data | 24 h |
| Flux de données | 24 h |
| Graph Management and Mining | 24 h |
| Data Visualisation | 24 h |
| NPL | 24 h |
| Tutorat | 8 h |
| TOTAL | 440 h |
Durée : 440 h sur 12 mois
Rythme d'alternance : 2 semaines à l'Université / 4 semaines en Entreprise
Département MIDO
Place du Maréchal de Lattre de Tassigny
75775 Paris cedex 16
Tél : 01 44 05 44 95
Contacter Tristan Cazenave, Université Paris Dauphine