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Master 2 : Parcours Intelligence Artificielle, Systèmes, Données (IASD)

Titre niveau 7 (RNCP 34126 - code diplôme 13532637)
Objectifs de la formation

L’objectif de ce Master orienté Mathématiques-Informatique-Big Data est d’offrir une solide connaissance en Mathématiques Appliquées ainsi qu’en Intelligence Artificielle afin de couvrir l’ensemble des problématiques de traitement et d’analyse des données massives que l’on peut rencontrer en entreprise.  

Cette formation met l’accent à la fois sur la rigueur indispensable pour le traitement des données et sur les méthodologies récemment développées.  

 

Débouchés

Les étudiants s’orientent vers des postes tels que :

  • •    Data Scientist,
  • •    Concepteur/Développeur d’application Big Data,
  • •    Architecte de bases de données complexes,
  • •    Data Analyst,
  • •    Gestionnaire de données massives,
  • •    Ingénieur R&D
     
Cadre de la formation en apprentissage

La formation est assurée en partenariat avec le CFA Afia. Le CFA a été créé en 1992 avec le Conseil Régional d’Île de France et a formé à ce jour plus de 6 000 apprentis informaticiens. Il travaille avec plus de 650 entreprises partenaires.

Conditions d’admission
  • •    Avoir validé une première année de Master scientifique (mathématiques/informatique)
  • •    Avoir réussi les étapes de sélection de l’université et du CFA Afia.
  • •    Être recruté.e comme apprenti.e par une entreprise.
     
Programme
Enseignements Volume 
Fundamentals of Machine learning  36 h
Optimisation pour le Machine learning  24 h
Systems, paradigms and algorithms for Big Data   24 h
Qualité des données  24 h
Deep Learning for image analysis  24 h
Nuage de points et modélisation 3D  24 h
Ethique  12 h
Projet Sciences des données  24 h
All on the cloud   24 h 
Bases de données avancées (SGBD non classiques)   24 h
Deep learning  24 h
Graphes de reconnaissance, logiques de description, raisonnement sur les données  24 h
Recherche Monte-Carlo  24 h
Machine Learning sur le Big Data  24 h
Flux de données  24 h
Graph Management and Mining   24 h 
Data Visualisation   24 h 
Tutorat  8 h 
TOTAL 416 h

 

Durée et rythme d'alternance

Durée : 416 h sur 12 mois

Rythme d'alternance : 2 semaines en Université / 4 semaines en Entreprise

Calendrier d'admission
Journée Portes Ouvertes : 5 février 2021
Ouverture des inscriptions : 3 mars 2021
Clôture des inscriptions : 3 mai, 28 juin et 30 août 2021
Sélection des dossiers : 10 mai, 1er juillet et 1er septembre 2021
Entretiens individuels : 14 mai, début juillet et début septembre 2021
Rentrée : à venir
Université Paris Dauphine

Département MIDO 
Place du Maréchal de Lattre de Tassigny
75775 Paris cedex 16

Tél : 01 44 05 44 95

Contacter Tristan Cazenave, Université Paris Dauphine

Contacter Patricia Lavagna, CFA Afia

Inscription en ligne

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