Master
Data Science for Social Sciences (D3S)
Innovation, entreprise et société

Nanterre, France

Bac + 5

Titre RNCP niveau 7 : Master - Droit de l'économie
( code RNCP 35572  -  code diplôme 1351282B )

Group 15

Formation éligible
à la prime de 8000€

Group deliivery

Diplôme Master de l'UFR de Sciences Économiques Gestion Mathématiques Informatique (SEGMI) de l'Université Paris Nanterre
- Jury universitaire
- Validation partielle par blocs de compétences : non

Nanterre, France

Rentrée : 07/09/2021

Objectif de la formation

Le Master D3S (Data Science for Social Sciences) mention Innovation, entreprise et société, se déroule en deux années.

Objectifs de la formation : donner aux étudiants une solide double compétence d’économiste et de spécialiste en collecte et traitement de données structurées ou non-structurées avec une ouverture importante sur la société et le monde de l’entreprise.

Contactez-nous
pour vous pré-inscrire

Les inscriptions ne sont pas encore ouvertes... patience, ça ne saurait tarder !

Inscriptions ouvertes prochainement

Débouchés

  • Ingénieur Big Data
  • Ingénieur Data Analyst
  • Ingénieur Data Miner

Rythme d’alternance

Contrat d'apprentissage
(ou de professionnalisation
sous conditions)

Parcours alterné de 910 h sur 24 mois

Rythme d’alternance

  • 3 jours en formation
  • 2 jours en entreprise

Prérequis et admission

  • Avoir validé une licence économie ou économie et gestion ou MIASHS ou Mathématiques
  • Avoir réussi les étapes de sélection de l’Université et du CFA Afia
  • Être recruté comme apprenti par une entreprise
  • Formation accessible aux étudiants en situation de handicap

Programme

Master 1

Enseignements Volumes
Mise à niveau en économie et gestion

26 h

Bases de données avancées

40 h

Fondamentaux en Machine Learning

40 h

Analyse de Données

40 h

Économétrie des séries temporelles / Données haute fréquence

40 h

Économie et droit des données et du numérique

26 h

Information comptable, financière et extra financière

26 h

Programmation avancée

32 h

Anglais

40 h

Fondamentaux sur les données non structurées

40 h

Statistiques et analyse Baysiennes

40 h

Fondamentaux en économie de l’entreprise, des marchés et de l’innovation

26 h

Modélisation appliquée à la finance et aux marchés

26 h

Projet tuteuré

26 h

Séminaire d’ouverture

26 h

Total 494 h

Master 2

Enseignements Volumes
Approfondissement en Machine Learning

46 h

Approfondissement sur les données non structurées : Data Analytics et Data Lake

46 h

Théorie et pratique des graphes et réseaux

46 h

Microéconométrie

46 h

Approfondissement en économie de l’entreprise, des marchés et de l’innovation

38 h

Exploitation de l’information brevet

46 h

Projet tuteuré

28 h

Anglais

20 h

Analyse sémantique des données textuelles

46 h

Solutions techniques pour le big data et l’informatique décisionnelle

46 h

Mémoire

8 h

Total 416 h

Contacts

Université Paris Nanterre Jean-François PRADAT-PEYRE jeanfrancois.pradatpeyre@parisnanterre.fr 01 40 97 77 49

Marc BAUDRY marc.baudry@parisnanterre.fr 01 40 97 78 32

CFA Afia Nathalie BOCHÉ nboche@cfa-afia.fr 06 37 40 10 37

Group 7

97 %

de taux de réussite

chiffre-50

--

de poursuite d’études

icon-4

--

d’interruption de parcours

icon-5

95 %

d’insertion pro à 3 mois

Vous souhaitez avoir plus
d'informations sur la formation ?

Les formations les
plus consultées

Le CFA des formations supérieures en informatique et numérique