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Master Data Science for Social Sciences

Mention « Innovation, entreprise et société »
Objectifs de la formation

Le Master D3S vise à donner une solide double compétence d’économiste et de spécialiste en collecte de données et forme des professionnels de l’ingénierie des systèmes d’information des entreprises. Elle favorise le développement d’une double compétence en informatique et en gestion des entreprises et économie. En apprentissage, les étudiants ont l’opportunité de se professionnaliser avec une expérience longue et formatrice en entreprise.

Le Master MIAGE de Nanterre propose une double compétence en informatique et gestion. Il vise la formation des futurs acteurs du développement des organisations capables d’accompagner et de piloter les évolutions de la stratégie des entreprises (modification des périmètres des activités, complexité croissante des métiers, mouvements des marchés, versatilité des besoins des clients, etc…) et des évolutions technologiques (technologies émergentes, technologies du Web, nouvelles infrastructures…).

Cadre de la formation en apprentissage

La formation est assurée en partenariat avec le CFA Afia. Le CFA a été créé en 1992 par des grandes entreprises avec l’aval du Conseil Régional d’Ile de France. A ce jour, le CFA a accompagné plus de 6 000 apprentis et collabore avec plus de 650 entreprises.
 

Conditions d’admission
  • •    Avoir validé une licence en économie
  • •    Avoir réussi les étapes de sélection de l’Université et du CFA Afia.
  • •    Être recruté comme apprenti par une entreprise.
Programme
Enseignements Master 1 Volume horaire Enseignements Master 2 Volume horaire
Base de données en Langage SQL 40 h Approfondissements en machine learning  40 h
Programmation sur Python 40 h Approfondissements sur les données non structurées 40 h
Analyse des données 40 h Théorie et pratique de graphes et réseaux 40 h
Econométrie des séries temporelles  40 h Microéconomie 40 h
Economie et droit des données et du numérique 40 h Profilage des starts up et des PME innovantes 40 h
Information comptable et extra financière 40 h Exploitation de l’information brevet 40 h
Mise à niveau (Economie ou Informatique ou Mathématiques et probabilités 40 h Projet tuteuré 24 h
Anglais 18 h Anglais 18 h
Fondamentaux en Machine learning 40 h Analyse sémantique des données textuelles 40 h
Fondamentaux sur les données non structurées 40 h Gestion hardware pour le big data (Hadoop, cloud computing ?) 40 h
Statistiques et analyses Baysienne 40 h Mémoire de recherche  
Structure de marché et innovation 40 h    
TOTAL 540 h TOTAL 362 h

 

Rythme d'alternance
  • Master 1 et 2 : 3 jours Université / 2 jours Entreprise
Calendrier d'admission
Clôture des inscriptions : 28 mai 2020
Sélection des dossiers : à partir du 2 juin 2020
Entretiens individuels : à partir du 5 juin 2020
Publication des résultats : mi-juin 2020
Rentrée : Septembre 2020
Université Paris Nanterre

Université Paris Nanterre
UFR SEGMI
200, avenue de la République
92001 Nanterre Cedex

Tél. : 01 40 97 78 32
Contacter Brahim Bouhesala, Université Paris Nanterre

48.9042862, 2.2082455