Aller au contenu principal

Master Data Science for Social Sciences (D3S) : Innovation, entreprise et société

Titre niveau 7 (RNCP 26658)
Objectifs de la formation

Le Master D3S (Data Science for Social Sciences) mention Innovation, entreprise et société, se déroule en deux années. Objectifs de la formation : donner aux étudiants une solide double compétence d’économiste et de spécialiste en collecte et traitement de données structurées ou non-structurées avec une ouverture importante sur la société et le monde de l’entreprise.

Cadre de la formation en apprentissage

La formation est assurée en partenariat avec le CFA Afia. Le CFA a été créé en 1992 par des grandes entreprises avec l’aval du Conseil Régional d’Ile de France. A ce jour, le CFA a accompagné plus de 6 000 apprentis et collabore avec plus de 650 entreprises.
 

Conditions d’admission
  • •    Avoir validé une licence en économie ou économie et gestion ou MIASHS ou Mathématiques 
  • •    Avoir réussi les étapes de sélection de l’Université et du CFA Afia.
  • •    Être recruté.e comme apprenti.e par une entreprise.
Programme
Enseignements Master 1 Volume 
Mise à niveau en économie et gestion  26 h
Bases de données avancées  40 h
Fondamentaux en Machine Learning  40 h
Analyse de Données  40 h
Ecométrie des séries temporelles/ Données haute fréquence  40 h
Economie et droit des données et du numérique 26 h
Information comptable, financière et extra financière 26 h
Programmation avancée  32 h
Anglais 40 h
Fondamentaux sur les données non structurées   40 h 
Statistiques et analyse Baysiennes   40 h 
Fondamentaux en économie de l'entreprise, des marchés et de l'innovation  26 h
Modalisation appliquée à la finance et aux marchés  26 h
Projet tuteuré  26 h
Séminaire d'ouverture  26 h
TOTAL 494 h

 

Enseignements Master 2 Volume 
Approfondissement en Machine Learning  46 h 
Approfondissement sur les données non structurées : Data Analytics et Data Lake  46 h 
Théorie et pratique des graphes et réseaux  46 h 
Microéconométrie  46 h 
Approfondissement en économie de l'entreprise, des marchés et de l'innovation  38 h 
Exploitation de l'information brevet  46 h 
Projet tuteuré  28 h 
Anglais  20 h 
Analyse sémantique des données textuelles  46 h 
Solutions techniques pour le Big Data et l'informatique décisionnelle  46 h 
Mémoire  8 h 
TOTAL  416 h 

 

Rythme d'alternance

Parcours alterné de 910 h sur 24 mois 

Rythme d'alternance : 3 jours en Université / 2 jours en Entreprise 

Calendrier d'admission
Clôture des inscriptions : 28 mai 2020
Sélection des dossiers : à partir du 2 juin 2020
Entretiens individuels : à partir du 5 juin 2020
Publication des résultats : mi-juin 2020
Rentrée : Septembre 2020
Université Paris Nanterre

Université Paris Nanterre
UFR SEGMI
200, avenue de la République
92001 Nanterre Cedex

Tél. : 01 40 97 78 32
Contacter Brahim Bouhesala, Université Paris Nanterre

Contacter Nathalie Boché, CFA Afia

48.9042862, 2.2082455