Master informatique Big Data

Objectifs de la formation

L’objectif du Master est de former des ingénieurs-experts capables de concevoir, d’exploiter, d’analyser, d’optimiser et d’implémenter des systèmes complexes, mettant en œuvre les technologies les plus récentes dans les domaines du «Big Data» et de la fouille de données, intégrant des compétences en informatique (systèmes complexes et programmation de haut niveau), en mathématiques appliquées, en humanités numériques, en industries de la langue (Data et « text mining »).

Débouchés

Chef de projet / Ingénieur conception logiciel pour Big Data et systèmes d’information-extraction de connaissances, Directeur de projets informatiques portant sur la conception d’outils et l’architecture logicielle spécialisés dans le traitement de données massives Ingénieur informaticien / Ingénieur Big Data et fouille de données, Ingénieur Recherche & Développement, Ingénieur en volumétrie et entrepôt de données Ingénieur en fouille de données, recherche et analyse d’information, Expert / consultant en informatique pour les secteurs à fort contenu informationnel (télécommunications, énergie, agro-alimentaire, banques, assurances, informatique médicale, aéronautique, automobile)

 

1ère année

 

2ème année

Enseignements

Volume

 

Enseignements

Volume

UE Programmation et big data 1 : (2 EC - 8 ECTS)

60h

 

UE Recherche et développement (15 ECTS)

100h

UE Outils mathématiques (2 EC  - 8 ECTS)

60h

 

UE Mathématiques pour le « Big Data » (8 ECTS) 

60h

UE Optimisation et données (2 EC au choix - 6 ECTS)

60h

 

UE Culture et Humanités (2 EC - 7 ECTS)

50h

UE Culture Générale (2 EC - 8 ECTS)

65h

 

UE Stage et spécialisation (30 ECTS)

50h

UE Programmation et big data 2 (8 ECTS)

60h

 

Total

260h

UE Organisation et analyse de données (9 ECTS)

90h

 

 

 

UE Humanités numériques (2 EC - 6 ECTS)

60h

 

 

 

UE TER Projet dirigé (7 ECTS) 

50h

 

 

 

Total

455h

 

 
Rythme d’alternance

M1 : Lundi au mercredi en université et jeudi vendredi en entreprise à partir de mi-avril en entreprise

M2 :Lundi et mardi en entreprise / mercredi au vendredi en université à partir de fin janvier

Conditions d’admission
  • Avoir validé un Bac+3 en informatique
  • Avoir réussi les étapes de sélection de l’université et du CFA AFIA.
  • Être recruté comme apprenti par une entreprise.
Calendrier d'admission
Clôture des inscriptions : Mi-mai
Entretiens individuels : Mai-Juin
Publication résultats : Au plus tard début Juillet 2019
Rentrée : Septembre 2019