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Master Informatique : Parcours Machine Learning pour la Science des Données

Titre niveau 7 (Code RNCP 34126 - code diplôme 1353261J)
Objectifs de la formation

À l’ère des données massives et multi-vues, l’extraction des connaissances est un réel défi. L’apprentissage machine qui est un champ d'étude de l'intelligence artificielle est devenu de ce fait une thématique incontournable dans la science des données.

Le Master MLSD a pour objectif de former des Data Scientists maitrisant différentes méthodes d’apprentissage machine sous différentes approches dont le deep learning et dans divers domaines dont le text-mining, le NLP, le traitement d’image, la détection d’anomalies et les systèmes de recommandation. Il permet aussi d’acquérir des compétences dans la conception de nouvelles méthodes adaptées aux enjeux dans des domaines aussi divers que la santé, la fraude, la recommandation, l’énergie, la mobilité, l’environnement, le CRM et les réseaux sociaux.

Débouchés

Le Master prépare aux métiers liés au domaine du Machine Learning et notamment :

  • Data Scientist
  • Data Analyst
  • Architecte et Développeur d’outils d’analyse de données
  • Concepteur/Développeur de modèles mathématiques/statistiques
  • Statisticien
  • Ingénieur Recherche & Développement 
Conditions d’admission
  • Avoir validé une Licence Informatique ou Mathématiques (entrée M1) o M1 à dominante informatique, mathématique ou assimilé (entrée M2).
  • Avoir réussi les étapes de sélection de l’Université et du CFA Afia.
  • Être recruté comme apprenti par une entreprise.
  • Formation accessible aux étudiants en situation de handicap.
Programme
programme Master MLSD

 

Durée et rythme d'alternance

Contrat d’apprentissage ou de professionnalisation.

Parcours alterné de 820 h sur 24 mois (entrée en M1) ou 410 h sur 12 mois (entrée en M2).

Rythme d’alternance : 

  • 2 jours en Entreprise / 3 jours à l'Université jusqu'à janvier ;
  • 3 jours en Entreprise / 2 jours à l'Université de février à juin.
     
Calendrier d'admission
Clôture des inscriptions : mai 2021
Entretiens individuels : juin 2021
Rentrée : 6 octobre 2021
Chiffres clés
100 %
Taux de réussite au diplôme
100 %
Taux de poursuite d'études après M1
0 %
Taux d'interruption de parcours
93 %
Taux d'insertion professionnelle à 3 mois
Université de Paris

45 rue des Saints Pères
75270 Paris cedex 06
Tél : 01 44 55 35 69

Contacter Sylvain Vairelles, CFA Afia

Contacter Mohamed Nadif, Université de Paris

Inscription en ligne 

48.851251, 2.3407609999999