Master Informatique
pour la Science des Données (ISD)

PUIO Bâtiment 640 , Rue Louis de Broglie , 91400 Orsay, France

Bac + 4, Bac + 5

Titre RNCP niveau 7
( code RNCP 34126  -  code diplôme 1353261J )

Group 15

Formation éligible
à la prime de 8000€

Group deliivery

Diplôme délivré par l’Université Paris Saclay
- Contrôle continu, partiels, examens finaux et soutenance
- Validation par blocs de compétences : non

3 rue Joliot Curie, 91190 Gif sur Yvette

Rentrée : Du 05/09/22
Au 13/09/24

Candidatures : Jusqu'à septembre 2022

Présentation de la formation

Objectifs 

La science des données est une discipline récente qui s’appuie sur des outils mathématiques, statistiques ainsi que sur l’informatique. Elle consiste essentiellement en l’extraction de connaissance de gros volumes de données brutes (Big Data) pour obtenir de l’information exploitable et utilisable.

Le Master Informatique Data Science se déroule sur 2 ans et propose de fournir les compétences nécessaires pour gérer toute la chaîne de valeur partant des données brutes initiales et aboutissant à l’information pertinente, en se focalisant sur la gestion et la préparation des données : stockage, partage, extraction, sécurisation, mise en forme, visualisation, pour rendre l’information plus facile à exploiter, protéger et valoriser.

Pendant les 2 années de ce Master, trois thèmes majeurs sont enseignés : Gestion des données - Programmation et Ingénierie du logiciel - Traitement de l’information.
Un quatrième axe de formation est constitué par les enseignements relatifs au monde de l’entreprise, aux projets et au mémoire.

Compétences visées 

Gérer toute la chaîne de valeur partant des données brutes initiales et aboutissant à l’information pertinente - Programmer et maitriser l’ingénierie du logiciel - Acquérir les fondements théoriques relatifs à différents types d'approches issues des sciences des données - Construire, évaluer et interpréter des modèles d'analyse et d'apprentissage en tenant compte de la nature des données - Maitriser la méthodologie d'apprentissage à partir des données brutes (from scratch) à l'évaluation.

Pré-inscription à la formation :
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Débouchés

  • Architecte de données
  • Gestionnaire de données massives
  • Concepteur/Développeur d’applications Big Data
  • Data Analyst
  • Administrateur de bases de données
  • Intégrateur d’applications
  • Ingénieur en Recherche et Développement

Rythme d’alternance

Contrat d'apprentissage (ou de professionnalisation sous conditions)

Parcours alterné de 1110 h sur 24 mois

Rythme d’alternance

  • M1 & M2
    - 3 semaines en formation
  • M1
    - 4 semaines en entreprise
    M2
    - 5 semaines en entreprise

Prérequis et admission

  • Avoir validé une Licence incluant un cursus informatique ou équivalent (pas d’entrée directe en Master 2)
  • Avoir réussi les étapes de sélection de l’Université et du CFA Afia
  • Être recruté comme apprenti par une entreprise
  • Formation accessible aux étudiants en situation de handicap

Programme

Master 1

Enseignements Volumes

Gestion des données

Data Lake, Data Warehouse 1, Visualisation des données, Réseaux, Réseaux sans fil, Sécurité, Data Warehouse II

175 h

Algorithmique et ingénierie du logiciel

Modélisation, langages dynamiques, Algorithmique avancée, programmation Python, traitement distribué des données

125 h

Traitement de l’information

Probabilités/Statistiques, Modèles mathématiques, Introduction à l’apprentissage

75 h

Vie de l’entreprise

Anglais, Projet apprentissage, Rapport d’activités, Communication

75 h

Approfondissement professionnel, projets tutorés

135 h

Total 585 h

Master 2

Enseignements Volumes

Gestion des données

Politiques et concepts avancés en sécurité, Cloud computing, Internet des objets, Blockchain

100 h

Algorithmique et ingénierie du logiciel

Test et vérification, Programmation distribuée et concurrente, Programmation système et réseau

75 h

Traitement de l’information

Optimisation, Extraction et programmation statistique de l’information, Représentation des connaissances et visualisation, Traitement automatique des langues, Machine Learning/Deep Learning

125 h

Vie de l’entreprise

Anglais, Projet Data Science, Droit informatique, Mémoire

75 h

Approfondissement professionnel, projets tutorés

150 h

Total 525 h

Contacts

Université Paris Saclay Fatiha ZAIDI Responsable de formation

Université Paris Saclay Patricia QUINT Secrétariat pédagogique patricia.quint@universite-paris-saclay.fr 01 69 15 56 24

CFA Afia Sylvain VAIRELLES Manager de Département Alternance svairelles@cfa-afia.fr 06 14 58 11 67

CFA Afia Isabelle ARNOUX Chargée de Mission Alternance iarnoux@cfa-afia.fr 06 37 40 19 10

Université Paris Saclay CFA Afia
Fatiha ZAIDI Sylvain VAIRELLES
Responsable de formation Manager de Département Alternance

svairelles@cfa-afia.fr
06 14 58 11 67
Université Paris Saclay CFA Afia
Patricia QUINT Isabelle ARNOUX
Secrétariat pédagogique Chargée de Mission Alternance
patricia.quint@universite-paris-saclay.fr
iarnoux@cfa-afia.fr
01 69 15 56 24 06 37 40 19 10
Group 7

100 %

de taux de réussite

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0 %

d’interruption de parcours

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78 %

d’insertion pro à 3 mois

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