Mastère spécialisé®
 Expert Big Data Engineer

Paris intra-muros, France

Bac + 6

Titre RNCP niveau 7 : MASTER - Ingénierie des systèmes complexes
( code RNCP 34026  -  code diplôme 13520024 )

Group 15

Formation éligible
à la prime de 8000€

Group deliivery

Diplôme délivré par l’UTT, niveau 7 (Bac+6)
- Contrôle continu, projet, thèse professionnelle, soutenance orale
- Validation partielle par blocs de compétences : oui

Paris, France

Rentrée : Septembre 2022

Candidatures : 1er mars 2022 (à confirmer)

Objectif de la formation

Ce Mastère spécialisé® forme aux métiers du Big Data en développant des compétences en data analytics, en data science et en ingénierie, nécessaires au traitement et à l’exploitation des grandes masses de données.

 

Les diplômés seront en capacité de :
- conduire une équipe de data analysts chargée de valoriser les données d’entreprise ;
et d’apporter des outils de pilotage (prédictifs ou prévisionnels) pertinents aux décideurs ;
- résoudre les problèmes complexes liés à l’exploration de grandes masses de données hétérogènes (architecture, algorithmes, scalabilité);
- accompagner les entreprises et les collectivités de toutes tailles dans la maîtrise, la gouvernance de leurs données que ce soit dans une optique de transformation en valeur ou en gisement d’innovation (nouveaux services, transformation des usages, etc.).

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Inscriptions ouvertes prochainement

Débouchés

  • Big Data Analyst
  • Architecte Big Data & Analytique
  • Expert Trend & Metrics
  • Responsable de projet Big Data
  • Consultant Big Data
  • Data Scientist
  • Data Architect

Rythme d’alternance

Contrat d'apprentissage
(ou de professionnalisation
sous conditions)

Parcours alterné de 420 h sur 12 mois

Rythme d’alternance

  • 1 semaine en formation
  • 3 semaines en entreprise

Prérequis et admission

  • Diplôme d’Ingénieur habilité Cti
  • Diplôme de 3e cycle (Master, DEA, DESS)
  • Diplôme professionnel Bac+5
  • Diplôme de M1 + 3 ans d’expérience
  • Titre RNCP de niveau 7
  • Admission sur dossier et entretien individuel
  • Formation accessible aux étudiants en situation de handicap

Programme

La formation vise 4 blocs de compétences

Enseignements
Analyser l’existant et proposer des sujets liés à la Data
Déployer des infrastructures informatiques pour analyser la Data
Traiter et visualiser la Data
Analyser et modéliser la Data
Enseignements Volumes
Base de modélisation

35 h

Programmation et complexité algorithmique

35 h

Introduction et conception de projets Big Data

35 h

Gouvernance, stratégies et sécurité

35 h

Stockage de données réutilisables

35 h

Business intelligence & Data as a service

35 h

Bases de données avancées

35 h

Programmation avancée

35 h

Intelligence artificielle en grande dimension

35 h

Traitements distribués

35 h

Information Retrieval (Extraction d’information)

35 h

Visualisation Décisionnelle

35 h

Total 420 h

Contacts

UTT Christine CHAMPEAU ms-cybersecurite@utt.fr 03 25 71 56 31

CFA Afia Angélique LANEAU alaneau@cfa-afia.fr 06 12 57 80 34

Group 7

70 %

de taux de réussite*

chiffre-50

17 %

de poursuite d’études*

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10 %

d’interruption de parcours*

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83 %

d’insertion pro à 3 mois*

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48 800

Salaire annuel moyen*

*Chiffres promo 2019 - Formation initiale

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