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Mastère spécialisé® Big Data : Analytics Avancées pour la Décision

Titre niveau 7 (code RNCP 34026 – code diplôme 13520024)
Objectifs de la formation

Ce Mastère spécialisé® forme aux métiers du Big Data en développant des compétences en data analytics, en data science et en ingénierie, nécessaires au traitement et à l’exploitation des grandes masses de données.


Les diplômés seront en capacité de :

  • conduire une équipe de data analysts chargée de valoriser les données d’entreprise et d’apporter des outils de pilotage (prédictifs ou prévisionnels) pertinents aux décideurs ;
  • résoudre les problèmes complexes liés à l’exploration de grandes masses de données hétérogènes (architecture, algorithmes, scalabilité) ;
  • accompagner les entreprises et les collectivités de toutes tailles dans la maîtrise, la gouvernance de leurs données que ce soit dans une optique de transformation en valeur ou en gisement d’innovation (nouveaux services, transformation des usages, etc.).

La formation vise 4 blocs de compétences :

  • Analyser l'existant et proposer des sujets liés à la Data ;
  • Déployer des infrastructures informatiques pour analyser la Data ;
  • Traiter et visualiser la Data ;
  • Analyser et modéliser la Data.
Débouchés

Le Mastère spécialisé Big Data : Analytics Avancées pour la Décision prépare aux métiers suivants : 

  • Big Data Analyst ;
  • Architect Big Data & Analytique ;
  • Expert Trend & Metrics ;
  • Responsable de projet Big Data ;
  • consultant Big Data ;
  • Data Scientist ;
  • Data Architect.
Cadre de la formation en apprentissage

La formation est assurée en partenariat avec le CFA Afia. Le CFA a été créé en 1992 par des grandes entreprises avec l’aval du Conseil Régional d’Ile de France. A ce jour, le CFA a accompagné plus de 6 000 apprentis et collabore avec plus de 650 entreprises.
 

Conditions d’admission
  • Avoir validé un diplôme d’Ingénieur habilité Cti ;
  • ou un diplôme de 3e cycle (Master, DEA, DESS) ;
  • ou un diplôme professionnel Bac+5 ;
  • ou un diplôme de M1 + 3 ans d’expérience.
     
  • Avoir réussi les étapes de sélection de l'université et du CFA Afia ; 
  • Être recruté comme apprenti par une entreprise.
     
  • Formation accessible aux étudiants en situation de handicap. 
Programme

 

Enseignements Volume 
Base de modélisation 35 h
Programmation et complexité algorithmique 35 h
Introduction et conception de projets Big Data 35 h
Gouvernance, stratégies et sécurité 35 h
Stockages de données réutilisables 35 h
Business intelligence & Data as a service 35 h
Bases de données avancées 35 h
Programmation avancée 35 h
Intelligence artificielle en grande dimension 35 h
Traitements distribués 35 h
Information Retrieval (Extraction d'information) 35 h
Visualisation Décisionnelle 35 h
TOTAL 420 h
Rythme d'alternance

Parcours alterné de 420 h sur 12 mois 

Rythme d'alternance : 3 semaines en Entreprise/ 1 semaine à l'Université

Calendrier d'admission
Rentrée : septembre 2021
Chiffres clés
70 %
Taux de réussite au diplôme
17 %
Taux de poursuite d'études (thèse)
10 %
Taux d'interruption de parcours
83 %
Taux d'insertion professionnelle à 3 mois
48 800 €
Salaire annuel brut moyen
UTT

UTT
Paris intra-muros
(75002/75009)

Tél. : 03 25 71 56 31

Contacter Christine Champeau, UTT

Contacter Angélique Laneau, CFA Afia

Inscription en ligne

Chiffres-clés promo 2019 - formation initiale

48.856614, 2.3522219