Présentation de la formation
Objectifs
Ce Master of Science permet de :
- affiner vos mathématiques appliquées pour la science des données et l'intelligence artificielle ;
- concentrer son apprentissage sur la compréhension du coeur des algorithmes d'intelligence artificielle ;
- mettre en oeuvre ses compétences scientifiques en analysant, concevant, appliquant et contrôlant les architectures informatiques et de Big Data ;
- être sensibilisé à la gestion des projets informatiques et aux conséquences juridiques du traitement des données, avec une pincée de réflexion éthique sur les conséquences de l'exploitation des (big) data.
Certifications acquises : AWS Certified Solutions Architect - Associate / Neo4j Certified Professional / SAS Base Certifications.
Compétences visées
Analyser, concevoir et déployer des infrastructures informatiques distribuées pour stocker et traiter des données massives - Concevoir des modélisations mathématiques pour enrichir les systèmes d’aide à la décision - Concevoir et implémenter des algorithmes pour le traitement des grands volumes de données dans le respect des bonnes pratiques de l’ingénierie logicielle (incluant les approches SQL et NoSQL) - Conduire des projets complexes en intégrant les contraintes légales et les valeurs d’éthique pour diffuser les bonnes pratiques dans les organisations - Détecter et évaluer l’état de l’art de l’intelligence artificielle pour développer des projets innovants.
Pré-inscription à la formation :
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Débouchés
- Data Scientist
- Directeur des données
- Business Intelligence Manager
- Data Miner
- Data Analyst
- Délégué à la protection des données
- Ingénieur en IA
- Développeur d'architecture de deep-learning
- Web advertising
- Customer Relationship Management (CRM)
Rythme d’alternance
Contrat d'apprentissage (ou de professionnalisation sous conditions)
Parcours alterné de 1268 h sur 24 mois
Rythme d’alternance
- 2 semaines en formation
- 3 semaines en entreprise
Prérequis et admission
- Avoir une appétence pour les mathématiques, les algorithmes et les statistiques. Maîtriser les différents logiciels de programmation. Avoir une capacité d’analyse et de synthèse.
- Admission sur dossier, test et entretien
- Niveau d'anglais B2
- Être recruté en apprentissage par une entreprise
- Formation accessible aux étudiants en situation de handicap
Programme
Enseignements | Volumes |
---|---|
Core Data Science and Artificial intelligence |
190 h |
Applied Mathematics for Data Science |
25 h |
Foundations of Statistical Analysis & Machine Learning Part I |
25 h |
Foundations of Statistical Analysis & Machine Learning Part II |
40 h |
Time-Series Analysis |
25 h |
Continuous Optimisation |
25 h |
SAS "The SAS Ecosystem DSTI Chair" |
25 h |
Artificial Neural Networks |
25 h |
Core Data Engineering |
200 h |
Amazon AWS“Cloud-Computing DSTI Chair” |
50 h |
Software Engineering Part I |
25 h |
Software Engineering Part II |
25 h |
Python Machine Learning Labs |
25 h |
Big Data Ecosystem by Adaltas |
50 h |
Data Wrangling with SQL |
25 h |
MLOps by Adaltas |
50 h |
Applied Data Science and Artificial Intelligence |
210 h |
Advanced Statistical Analysis & Machine Learning |
35 h |
Statistical Analysis of Massive and High Dimensional Data |
25 h |
Survival Analysis using R |
25 h |
Deep Learning |
25 h |
Inverse Problems & Data Assimilation |
25 h |
Agent-Based Modeling |
25 h |
Semantic Web technologies |
25 h |
Graph Databases – NoSQL – Part 1 |
25 h |
Management, Ethics and Laws |
50 h |
IT Project Management – PMP-PMI and Agile Approaches |
25 h |
Data Laws & Regulations – Philosophies, Geopolitics & Ethics |
25 h |
Sessions de support |
65 h |
Cours d’Anglais |
50 h |
Warm-up |
75 h |
Examens |
25 h |
Induction day |
7 h |
Projet individuel |
346 h |
Total | 1268 h |
Contacts
DSTI Charles CUGGIA charles@dsti.institute 04 89 41 29 44
DSTI Dominique SALLY dominique.sallay@dsti.institute 06 11 33 12 95
CFA Afia Ghada CHOUCHENE Chargée de Mission Alternance gchouchene@cfa-afia.fr 06 82 58 68 96
DSTI | CFA Afia |
Charles CUGGIA | Ghada CHOUCHENE |
Chargée de Mission Alternance | |
charles@dsti.institute | gchouchene@cfa-afia.fr |
04 89 41 29 44 | 06 82 58 68 96 |
DSTI | |
Dominique SALLY | |
dominique.sallay@dsti.institute | |
06 11 33 12 95 |
