Ingénieur Informatique
Parcours Big Data & Machine Learning (BDML)
30-32 avenue de la République, 94800 Villejuif, France
Formation en présentiel
Bac + 5
Titre RNCP niveau 7 : Diplôme d'ingénieur de l'école française d'électronique et d'informatique
(
code RNCP 15638
-
code diplôme
1703260Z
)
Formation éligible
à la prime de 6000€
Diplôme délivré par l'Efrei et certifié par la Commission des titres d’ingénieur (Cti)
- Jury interne, production d’un mémoire et soutenance TOEIC ≥ 800 points
- Validation partielle par blocs de compétences : non
30-32 avenue de la République, 94800 Villejuif, France
Rentrée : Du 28/08/23 au 06/09/25
Présentation de la formation
Objectif
Le Cycle Ingénieur en apprentissage de l’Efrei offre une formation conjuguant un haut niveau d'enseignement scientifique et technique allié à des compétences managériales et propose plusieurs parcours et voies d’approfondissement favorisant l'émergence de talents qui pourront s'épanouir dans des carrières passionnantes, en France comme à l'international.
Compétences visées
Dans sa dimension spécialisée au domaine de la Big Data, la formation vise à l’acquisition des 5 grandes compétences suivantes : Appliquer les méthodes d’apprentissage automatique aux données d’entreprise - Implémenter les solutions de traitement, de stockage et d’analyse de données - Créer les visualisations de données pour communiquer les résultats d’analyses - S’orienter dans le choix de solutions Big Data en fonction de besoin d’entreprise - Comprendre différentes étapes des projets Big Data et la valeur apportée
Pré-inscription à la formation :
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Débouchés
- Data Scientist
- Data Analyst
- Concepteur développeur informatique
- Intégrateur d’applications
- Ingénieur développement
- Chef de projet SI
- Consultant en SI
- Administrateur de bases de données
- Administrateur de systèmes
- Expert en technologies objet et Internet
Rythme d’alternance
Contrat d'apprentissage (ou de professionnalisation sous conditions)
Parcours alterné de 1106 h sur 24 mois
Année M1 (Sem. 7 à 8) :
2 jours en formation / 3 jours en entreprise
Année M2 :
Sem. 9 : 5 sem. en formation / 3 sem. en entreprise
Sem. 10 : temps plein en entreprise à partir de mars
Mobilité internationale obligatoire à réaliser pendant la durée de la formation avec l’accord de l’entreprise d’accueil
Prérequis et admission
- Être étudiant ingénieur de l’Efrei en M1
- TOEIC 800/ SWIM validé
- Avoir réussi les sélections d’Efrei Paris et du CFA Afia et être recruté en contrat de professionnalisation par une entreprise
- Formation accessible aux étudiants en situation de handicap
Programme
Semestre 7 (2023-2024)
| Enseignements | Volumes |
|---|---|
|
Big Data Fundamentals I |
97 h |
| Machine Learning I |
- |
| Mathematics For Data Scientis |
- |
| Advanced Databases |
- |
|
Big Data Applications I |
127 h |
| Data Visualization |
- |
| Big Data Frameworks I |
- |
| Data Science With Python |
- |
| Functionnal Programming With Scala |
- |
|
Formation générale de l'ingénieur |
67 h |
| Anglais, formation humaine, management |
- |
|
Formation professionnelle |
24 h |
| Rapport d'activité, suivi de la mission d'apprentissage |
- |
| Total | 315 h |
Semestre 8
| Enseignements | Volumes |
|---|---|
|
Big Data Fundamentals II |
113 h |
| Natural Language Processing |
- |
| Convex Optimisation |
- |
| Machine Learning II |
- |
| Sécurité informatique |
- |
|
Big Data Applications II |
147 h |
| NoSQL Databases |
- |
| Cloud Computing |
- |
| Data Engineering II |
- |
| DevOps |
- |
| API And Webservices |
- |
|
Formation générale de l'ingénieur |
56 h |
| Anglais, TOEIC, formation humaine, management |
- |
|
Formation professionnelle |
10 h |
| Rapport d'activité, suivi de la mission d'apprentissage |
- |
| Total | 329 h |
Semestre 9 (2024-2025)
| Enseignements | Volumes |
|---|---|
|
Data Engineering |
113 h |
| Big Data Frameworks II |
- |
| Applications Of Big Data |
- |
| Data Management |
- |
| Datalakes & Data Integration |
- |
|
Artificial Intelligence |
143 h |
| Deep Learning |
- |
| Blockchain |
- |
| Cloud Certification for Big Data |
- |
| Chatbots & Recommander Systems |
- |
| Quantum Computing For Machine Learning |
- |
|
Formation générale de l'ingénieur |
98 h |
| Anglais, formation humaine, management |
- |
|
Formation professionnelle |
17 h |
| Rapport d'activité, suivi de la mission d'apprentissage |
- |
|
Projet de fin d'études |
91 h |
| Total | 462 h |
L’international fait partie intégrante de la formation dans le cadre de l’homologation du diplôme d’ingénieur par la Cti (Commission des titres d’ingénieur) et vise à développer les compétences transverses de l’apprenti dans un contexte international. Aussi et conformément aux attentes de la Cti, au règlement d’Efrei et au décret n° 2019-1086 du 24 octobre 2019, la mission en entreprise peut inclure une période à l'international, selon les modalités suivantes :
- Durée : 3 mois consécutifs minimum. Dans des cas qui devront rester exceptionnels et qui devront être dûment justifiés par l’entreprise (Ex. règlement intérieur de l’entreprise, possibilité de plusieurs missions courtes dans les filiales…), il pourra être envisagé un fractionnement ad hoc de la période de la mobilité
- Options autorisées : Détachement dans une filiale de l'entreprise signataire du contrat d’apprentissage (ou chez son fournisseur, prestataire, ou client), Stage professionnel dans une autre entreprise à l'étranger, Stage dans un laboratoire d’une université partenaire, Semestre d'échange dans une université partenaire (sous réserve que le dossier de l’apprenti soit retenu par la commission de mobilité du cycle master d’Efrei), Séjour linguistique ou summer school, Mission humanitaire.
Contacts
Efrei Didier ACHVAR Responsable Formation didier.achvar@efrei.fr 01 88 28 90 81
CFA Afia Alexandre BERARD Manager Alternance aberard@cfa-afia.fr 07 86 64 03 21
| Efrei | CFA Afia |
| Didier ACHVAR | Alexandre BERARD |
| Responsable Formation | Manager Alternance |
| didier.achvar@efrei.fr | aberard@cfa-afia.fr |
| 01 88 28 90 81 | 07 86 64 03 21 |
