Master 2 Informatique :
Parcours Vision Machine Intelligente (VMI)
45 rue des Saints Pères, 75270 Paris, France
Bac + 5
Titre RNCP niveau 7
(
code RNCP 34126
-
code diplôme
1353261J
)
Formation éligible
à la prime de 6000€
Diplôme délivré par l’Université de Paris
- Contrôle continu
- Validation par blocs de compétences : non
85 boulevard Saint-Germain, 75006 Paris, France
Rentrée :
18/09/23
Fin de formation : 13/09/24
Présentation de la formation
Objectifs
Le parcours Vision et Machine Intelligente fournit une forte compétence en vision par ordinateur et intelligence artificielle avec une connaissance approfondie des mécanismes théoriques et pratiques permettant de maîtriser les principaux médias et leur impact dans le domaine de la recherche et l’industrie. N’oublions pas que Le deep learning est né de problématiques de vision.
Compétences visées
Le parcours Vision et machine intelligente est par essence pluridisciplinaire et les étudiants acquièrent les aspects fondamentaux de la vision par ordinateur, en intégrant des notions d’intelligence artificielle pour modéliser des systèmes allant de l’acquisition des données à l’extraction de connaissances et leur interprétation (ingénierie des connaissances).
Les concepts d’intelligence économique, de veille stratégique au service de l’entreprise sont aussi mis particulièrement en avant pour une sensibilisation à la protection du patrimoine informationnel.
Pré-inscription à la formation :
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Débouchés
- Ingénieur-concepteur
- Chef de projet
- Ingénieur Computer Vision
Rythme d’alternance
Contrat d'apprentissage (ou de professionnalisation sous conditions)
Parcours alterné de 406 h sur 12 mois
- 2 jours en formation
- 3 jours en entreprise
Puis 90 % entreprise au 2nd semestre
Prérequis et admission
- Avoir validé un Master 1 à orientation scientifique, mathématique ou informatique. Ingénieur
- Avoir réussi les étapes de sélection de l’Université et du CFA Afia
- Être recruté comme apprenti par une entreprise
- Formation accessible aux étudiants en situation de handicap
Programme
| Enseignements | Volumes |
|---|---|
|
UE Vision et Perception |
96 h |
| Analyse d'images |
15 h |
| Imagerie 3D |
26 h |
| Imagerie Biomédicale |
26 h |
| Séquence Vidéo |
29 h |
|
UE Ingénierie des connaissances |
110 h |
| Ontologie et web sémantique |
29 h |
| Reconnaissance de formes |
29 h |
| Aide à la décision |
26 h |
| Texte |
26 h |
|
U2 Mobilité et Sécurité |
59 h |
| Sécurité de l'information |
15 h |
| Sécurité de l'information appliquée |
15 h |
| Veille stratégique |
29 h |
|
UE Compétences transversales |
141 h |
| Contenus, droits et responsabilités |
12 h |
| Tutorat mémoire |
24 h |
| Interaction Humain_ Robot |
29 h |
| Modélisation de système de vision |
47 h |
| Méthodologie de la recherche |
29 h |
| Total | 406 h |
Contacts
Université de Paris Nicolas LOMENIE Responsable Formation nicolas.lomenie@u-paris.fr
CFA Afia Karima DOUKKALI Chargée de Mission Alternance kdoukkali@cfa-afia.fr 07 86 81 86 84
| Université de Paris | CFA Afia |
| Nicolas LOMENIE | Karima DOUKKALI |
| Responsable Formation | Chargée de Mission Alternance |
| nicolas.lomenie@u-paris.fr | kdoukkali@cfa-afia.fr |
| 07 86 81 86 84 |
