Master 2
Ingénierie Statistique et Financière (ISF)
Pace du Maréchal de Lattre de Tassigny, 75775 Paris, France
Bac + 5
Titre RNCP niveau 7 : MASTER - Mathématiques appliquées, statistique
(
code RNCP 34039
-
code diplôme
13511417
)
Formation éligible
à la prime de 6000€
Diplôme délivré par l’Université Paris Dauphine
- Contrôle continu, examens finaux et soutenance
- Validation partielle par blocs de compétences : non
Place du Maréchal de Lattre de Tassigny, 75016 Paris, France
Rentrée : Septembre 23
Présentation de la formation
Objectifs
Cette formation prépare aux métiers quantitatifs de la Finance, de l’Assurance et à celui de Statisticien.
Dans le cadre de la formation, deux options sont proposées :
- « Quantification des Risques Financiers » qui vise l’évaluation des risques de marché ou de crédit d’actifs financiers ;
- « Parcours Statistique » qui elle est orientée vers le Machine Learning et le traitement de données.
Compétences visées
Elle permet d'acquérir de solides compétences en matière de mathématiques financières et de statistiques. Mais aussi les processus stochastiques, les méthodes actuarielles, la solvabilité, la gestion des Risques. La pratique Bloomberg. Introduction au Machine Learning. Analyses de données. Plus Python, SAS et R.
Pré-inscription à la formation :
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Débouchés
- Analyste quantitatif dans une banque d'investissement
- Chargé d’études actuarielles
- Chargé d'études statistiques
- Data Scientist
- Consultant pricing et risque produits financiers
- Modélisateur dans une société de gestion de portefeuilles
Rythme d’alternance
Contrat d'apprentissage (ou de professionnalisation sous conditions)
Parcours alterné de 455 h sur 13 mois.
- Certification CFA en option (+ 55 h)
Rythme d’alternance
- 2 jours en formation
- 3 jours en entreprise
Prérequis et admission
- Avoir validé un Master MIDO mention mathématiques appliquées ou équivalent Bac +4
- Avoir réussi les étapes de sélection de l’Université et du CFA Afia
- Être recruté comme apprenti par une entreprise
- Formation accessible aux étudiants en situation de handicap
Programme
| Enseignements | Volumes |
|---|---|
| Processus stochastiques |
30 h |
| Modélisation stochastique de la courbe de taux |
21 h |
| Modélisation stochastique du risque de crédit |
21 h |
| Méthodes actuarielles |
21 h |
| Introduction à l'assurance vie et non vie |
21 h |
| Solvabilité 2 |
15 h |
| Introduction à la réglementation |
24 h |
| Méthodologie en gestion globale-des risques : VaR |
21 h |
| Pratique des options |
15 h |
| Anglais des affaires |
21 h |
| Culture Financière & Pratique de Bloomberg |
18 h |
| Analyse des données et scoring |
27 h |
| Analyse des données et scoring (TP) |
3 h |
| Méthodes pour les modèles de régression |
21 h |
| Introduction au Machine Learning I |
18 h |
| Introduction au Machine Learning II |
15 h |
| Python (cours et projet) |
15 h |
| Applications de Python et deep learning |
18 h |
| SAS et R (cours et projet) |
18 h |
| Mémoire et Conduite de projet |
18 h |
|
Option 1 ou 2 |
42 h |
| 1 : Parcours Quantification des Risques Financiers |
- |
| Évaluation d’options et algorithmes |
- |
| Instruments de crédit et CDOs |
- |
| 2 : Parcours Statistique |
- |
| Data mining pour la relation client et le marketing (Commun ISF) |
- |
| Pratique du Machine Learning |
- |
|
Option Chartered Financial Analyst (CFA) |
55 h |
|
Conférence (commun) |
24 h |
|
Tutorats |
8 h |
| Total | 510 h |
Contacts
Université Paris Dauphine Judith NTSAME judith.ntsame@dauphine.fr 01 44 05 48 82
CFA Afia Florence AUBERT Manager de Département Alternance faubert@cfa-afia.fr 06 50 67 72 03
| Université Paris Dauphine | CFA Afia |
| Judith NTSAME | Florence AUBERT |
| Manager de Département Alternance | |
| judith.ntsame@dauphine.fr | faubert@cfa-afia.fr |
| 01 44 05 48 82 | 06 50 67 72 03 |
