Master 2 Ingénierie Statistique et Financière (ISF) + opt. CFA

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Master 2 Ingénierie Statistique et Financière (ISF) + opt. CFA

Pace du Maréchal de Lattre de Tassigny, 75775 Paris, France

Formation en présentiel

Bac + 5

Titre RNCP niveau 7 : MASTER - Mathématiques appliquées, statistique
( code RNCP 34039 - code diplôme 13511417 )

Formation éligible
à la prime de 6000€

Diplôme délivré par l’Université Paris Dauphine
- Contrôle continu, examens finaux et soutenance
- Validation partielle par blocs de compétences : non

Place du Maréchal de Lattre de Tassigny, 75016 Paris, France

Rentrée : Septembre 23

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Objectifs

Cette formation prépare aux métiers quantitatifs de la Finance, de l’Assurance et à celui de Statisticien.

Dans le cadre de la formation, deux options sont proposées :
- « Quantification des Risques Financiers » qui vise l’évaluation des risques de marché ou de crédit d’actifs financiers ;
- « Parcours Statistique » qui elle est orientée vers le Machine Learning et le traitement de données.

Compétences visées

Elle permet d'acquérir de solides compétences en matière de mathématiques financières et de statistiques. Mais aussi les processus stochastiques, les méthodes actuarielles, la solvabilité, la gestion des Risques. La pratique Bloomberg. Introduction au Machine Learning. Analyses de données. Plus Python, SAS et R.

Le programme (PDF-132.87 KO)

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Débouchés

Analyste quantitatif dans une banque d'investissement
Chargé d’études actuarielles
Chargé d'études statistiques
Data Scientist
Consultant pricing et risque produits financiers
Modélisateur dans une société de gestion de portefeuilles

Rythme d’alternance

Contrat d'apprentissage (ou de professionnalisation sous conditions)

Parcours alterné de 455 h sur 13 mois.
- Certification CFA en option (+ 55 h)

Rythme d’alternance

2 jours en formation
3 jours en entreprise

Prérequis et admission

Avoir validé un Master MIDO mention mathématiques appliquées ou équivalent Bac +4
Avoir réussi les étapes de sélection de l’Université et du CFA Afia
Être recruté comme apprenti par une entreprise
Formation accessible aux étudiants en situation de handicap

Enseignements	Volumes
Processus stochastiques	30 h
Modélisation stochastique de la courbe de taux	21 h
Modélisation stochastique du risque de crédit	21 h
Méthodes actuarielles	21 h
Introduction à l'assurance vie et non vie	21 h
Solvabilité 2	15 h
Introduction à la réglementation	24 h
Méthodologie en gestion globale-des risques : VaR	21 h
Pratique des options	15 h
Anglais des affaires	21 h
Culture Financière & Pratique de Bloomberg	18 h
Analyse des données et scoring	27 h
Analyse des données et scoring (TP)	3 h
Méthodes pour les modèles de régression	21 h
Introduction au Machine Learning I	18 h
Introduction au Machine Learning II	15 h
Python (cours et projet)	15 h
Applications de Python et deep learning	18 h
SAS et R (cours et projet)	18 h
Mémoire et Conduite de projet	18 h
Option 1 ou 2	42 h
1 : Parcours Quantification des Risques Financiers	-
Évaluation d’options et algorithmes	-
Instruments de crédit et CDOs	-
2 : Parcours Statistique	-
Data mining pour la relation client et le marketing (Commun ISF)	-
Pratique du Machine Learning	-
Option Chartered Financial Analyst (CFA)	55 h
Conférence (commun)	24 h
Tutorats	8 h
Total	510 h

Contacts

Université Paris Dauphine Judith NTSAME judith.ntsame@dauphine.fr 01 44 05 48 82

CFA Afia Ghada CHOUCHENE Chargée de Mission Alternance gchouchene@cfa-afia.fr 06 82 58 68 96

Université Paris Dauphine	CFA Afia
Judith NTSAME	Ghada CHOUCHENE
	Chargée de Mission Alternance
judith.ntsame@dauphine.fr	gchouchene@cfa-afia.fr
01 44 05 48 82	06 82 58 68 96