Présentation de la formation
Objectifs
Ce Master 2 MIAGE - Sciences du Numérique et Management spécialité Informatique Décisionnelle (ID) a pour objectif de doter les étudiants de compétences scientifiques pour améliorer le fonctionnement des organisations par l'utilisation des outils de l'informatique décisionnelle et l'application d'une approche scientifique. Il s'agit donc de former des professionnels ayant une double compétence en informatique et en aide à la décision.
Compétences visées
Compétences approfondies en informatique et informatique décisionnelle, (bases de données, data warehouse, nouvelles technologies de l'information) - Comprendre les organisations et leurs impératifs stratégiques et améliorer leur fonctionnement - Modéliser et résoudre des problèmes de décision à travers la maîtrise de différents outils décisionnels.

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Débouchés
- Spécialiste en systèmes d'information décisionnels
- Conduite de projets
- Intégration de solution
- Conseil
Rythme d’alternance
Contrat d'apprentissage (ou de professionnalisation sous conditions)
Parcours alterné de 588 h sur 12 mois
Rythme d’alternance
- 2 semaines en formation
- 4 semaines en entreprise
Prérequis et admission
- Avoir validé une première année de Master MIAGE ou équivalent Bac +4
- Avoir réussi les étapes de sélection de l’Université et du CFA Afia
- Être recruté comme apprenti par une entreprise
- Formation accessible aux étudiants en situation de handicap
Programme
Enseignements | Volumes |
---|---|
Semestre 1 |
317 h |
Création d’entreprise |
18 h |
Décisionnel en entreprise |
24 h |
Entrepôt de données |
24 h |
Marketing et stratégie digitale |
24 h |
Modélisation et aide à la décision |
24 h |
Optimisation pour l’Apprentissage Automatique (en partie en anglais) |
24 h |
Programmation par contraintes et ses applications/visualisation |
18 h |
Qualité des données |
18 h |
Systèmes, langages et paradigmes pour le Big Data (en anglais) |
24 h |
Visualisation des données |
24 h |
Web des données |
24 h |
Projets universitaires |
71 h |
Semestre 2 |
271 h |
Anglais |
36 h |
Data Mining / Machine Learning |
36 h |
Données et éthique |
18 h |
Données, modèles et décisions (en anglais) |
24 h |
Négociation |
24 h |
Projet en Business Intelligence – Big Data |
24 h |
Systèmes intelligents et aide à la décision |
24 h |
Tutorat mémoire |
14 h |
Projets universitaires |
71 h |
Total | 588 h |
Modalités pédagogiques complètes : https://dauphine.psl.eu/formations/masters/informatique/m2-informatique-decisionnelle/programme
Contacts
Université Paris Dauphine Siham LAMOURI-TEGUIA siham.teguia@dauphine.psl.eu 01 44 05 44 95
CFA Afia Maëlys GASTELLIER-COUMAR Chargée de Mission Alternance mgastelliercoumar@cfa-afia.fr 07 81 86 01 45
Université Paris Dauphine | CFA Afia |
Siham LAMOURI-TEGUIA | Maëlys GASTELLIER-COUMAR |
Chargée de Mission Alternance | |
siham.teguia@dauphine.psl.eu | mgastelliercoumar@cfa-afia.fr |
01 44 05 44 95 | 07 81 86 01 45 |
