Master Informatique
Parcours Ingénierie en Intelligence Artificielle (IIA)
2 rue de la Liberté , 93526 Saint-Denis, France
Formation en présentiel
Bac + 5
Titre RNCP niveau 7
(
code RNCP 34126
-
code diplôme
1353261J
)
Formation éligible
à la prime de 6000€
Diplôme délivré par l’Université Paris 8 Vincennes - Saint-Denis
- Examens finaux, mémoire et jury
- Validation partielle par blocs de compétences : non
2 rue de la Liberté, 93526 Saint-Denis, France
Rentrée :
M1
De septembre 2023 à septembre 2024
M2
De septembre 2024 à septembre 2025
Présentation de la formation
Objectifs
L’objectif de cette formation est de former des cadres dans les domaines de l’informatique embarquée, de la conception et du développement informatique, de l’ingénierie des Systèmes d’Information et des technologies de l’hypermédia.
Compétences visées
Ce parcours permet de recevoir une formation orientée ingénierie en IA avec des connaissances avancées en conception, développement et déploiement de solutions d’IA. Le parcours aborde dans un premier temps les fondamentaux du domaine : apprentissage automatique, optimisation, conception. Le parcours propose ensuite trois spécialités qui couvrent les principales attentes en industrie et en recherche & innovation : Internet des Objets / Systèmes d’information / Sciences des Données.
Pré-inscription à la formation :
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Débouchés
- Chef de projet systèmes
- Ingénieur conception logiciels
- Ingénieur informaticien
- Ingénieur calculateur embarqué aéronautique
- Ingénieur concepteur-développeur en systèmes embarqués automobiles
- Chef de projet IoT
- Ingénieur conception logiciels
- Ingénieur développement d’applicatifs
Rythme d’alternance
Contrat d'apprentissage (ou de professionnalisation sous conditions)
Parcours alterné de 965 h sur 24 mois
M1
- 3 jours en formation
- 2 jours en entreprise ;
- Temps plein en entreprise à partir de mi-avril.
M2
- 2 jours en formation ;
- 3 jours en entreprise ;
- Quasi temps plein en entreprise à partir de fin janvier.
Prérequis et admission
- Avoir validé un Bac+3 en informatique
- Avoir réussi les étapes de sélection de l’Université et du CFA Afia
- Être recruté comme apprenti par une entreprise
- Formation accessible aux étudiants en situation de handicap
Programme
Master 1
| Enseignements | Volumes * |
|---|---|
|
UE Programmation avancée |
120 h |
| Mise en œuvre des réseaux |
30 h |
| Conception de systèmes d’exploitation nomades |
30 h |
| Programmation temps-réel |
30 h |
| Programmation d’agents autonomes |
30 h |
|
UE Pratique |
45 h |
| Conduite et gestion de projet |
15 h |
| Projet tuteuré |
30 h |
|
UE Culture générale |
60 h |
| Anglais |
30 h |
| Conférences industrielles |
30 h |
|
UE Découverte (2 au choix) |
30 h |
| Fouilles de données |
- |
| Algorithmes pour la synthèse d’images |
- |
| Intelligence économique |
- |
| Représentation des connaissances |
- |
| Web sémantique et Intelligence Artificielle |
- |
|
UE Architecture des ordinateurs |
90 h |
| Microprocesseurs – Microcontrôleurs |
30 h |
| Outils et méthodes pour la conduite de processus |
30 h |
| Robotique |
30 h |
|
UE Génie logiciel |
45 h |
| Spécification et conception |
30 h |
| Validation, vérification et test |
15 h |
|
UE Pratique II |
159 h |
| Conduite et gestion de projet II |
15 h |
| Évaluations |
57 h |
| Ateliers Compétences |
57 h |
| Ateliers tutorat |
30 h |
| Total | 549 h |
Master 2
| Enseignements | Volumes |
|---|---|
|
Tronc commun |
235 h |
| Fondements de l’apprentissage automatique |
- |
| Optimisation |
- |
| Microcontrôleurs et IoT |
- |
| Technique d’expression en Anglais |
- |
|
Option 1 : Internet des Objets – Innovation pour l’IoT |
126 h |
| Réseaux des capteurs, réseaux mobiles |
- |
| Diagnostic et pronostic dans les systèmes embarqués |
- |
| 1 EC au choix parmi les autres spécialités du parcours |
- |
|
Option 2 : Systèmes d’information |
126 h |
| Blockchain |
- |
| Cloud et Edge Computing |
- |
| Sécurité des données et des systèmes |
- |
| 1 EC au choix parmi les autres spécialités du parcours |
- |
|
Option 3 : Sciences des Données |
126 h |
| Cycle de vie d’un projet Data Science |
- |
| Implantation de cas d’usages industriels en Machine Learning |
- |
| Représentation des connaissances et visualisation |
- |
| 1 EC au choix parmi les autres spécialités du parcours |
- |
|
Ateliers tutorat |
41 h |
|
Suivi alternance |
14 h |
| Total | 416 h |
* Volumes horaires susceptibles d'être modifiés
Contacts
Université Paris 8 Vincennes - Saint-Denis Mehdi AMMI mehdi.ammi@univ-paris8.fr
CFA Afia Maïmouna ALCY Chargée de Mission Alternance malcy@cfa-afia.fr 06 75 93 14 31
| Université Paris 8 Vincennes - Saint-Denis | CFA Afia |
| Mehdi AMMI | Maïmouna ALCY |
| Chargée de Mission Alternance | |
| mehdi.ammi@univ-paris8.fr | malcy@cfa-afia.fr |
| 06 75 93 14 31 |
