Master Informatique
pour la Science des Données (ISD)
Bâtiment 640 - PUIO, 6 rue Sophie Germain, 91400 Orsay, France
Formation en présentiel
Bac + 4, Bac + 5
Titre RNCP niveau 7
(
code RNCP 34126
-
code diplôme
1353261J
)
Formation éligible
à la prime de 6000€
Diplôme délivré par l’Université Paris Saclay
- Contrôle continu, partiels, examens finaux et soutenance
- Validation par blocs de compétences : non
3 rue Joliot Curie, 91190 Gif-sur-Yvette, France
Rentrée :
Du 04/09/23
au 12/09/25
Présentation de la formation
Objectifs
La science des données est une discipline récente qui s’appuie sur des outils mathématiques, statistiques ainsi que sur l’informatique. Elle consiste essentiellement en l’extraction de connaissance de gros volumes de données brutes (Big Data) pour obtenir de l’information exploitable et utilisable.
Le Master Informatique Data Science se déroule sur 2 ans et propose de fournir les compétences nécessaires pour gérer toute la chaîne de valeur partant des données brutes initiales et aboutissant à l’information pertinente, en se focalisant sur la gestion et la préparation des données : stockage, partage, extraction, sécurisation, mise en forme, visualisation, pour rendre l’information plus facile à exploiter, protéger et valoriser.
Pendant les 2 années de ce Master, trois thèmes majeurs sont enseignés : Gestion des données - Programmation et Ingénierie du logiciel - Traitement de l’information.
Un quatrième axe de formation est constitué par les enseignements relatifs au monde de l’entreprise, aux projets et au mémoire.
Compétences visées
Gérer toute la chaîne de valeur partant des données brutes initiales et aboutissant à l’information pertinente - Programmer et maitriser l’ingénierie du logiciel - Acquérir les fondements théoriques relatifs à différents types d'approches issues des sciences des données - Construire, évaluer et interpréter des modèles d'analyse et d'apprentissage en tenant compte de la nature des données - Maitriser la méthodologie d'apprentissage à partir des données brutes (from scratch) à l'évaluation.
Pré-inscription à la formation :
c'est par ici !
Les inscriptions pour cette formation sont désormais closes (mais il reste parfois quelques places, transmettez-nous votre candidature via le formulaire de contact).
Débouchés
- Architecte de données
- Gestionnaire de données massives
- Concepteur/Développeur d’applications Big Data
- Data Analyst
- Administrateur de bases de données
- Intégrateur d’applications
- Ingénieur R&D
Rythme d’alternance
Contrat d'apprentissage (ou de professionnalisation sous conditions)
Parcours alterné de 1110 h sur 24 mois
Rythme d’alternance
-
M1 & M2
- 3 semaines en formation -
M1
- 4 semaines en entreprise
M2
- 5 semaines en entreprise
Prérequis et admission
- Avoir validé une Licence incluant un cursus informatique ou équivalent (pas d’entrée directe en Master 2)
- Avoir réussi les étapes de sélection de l’Université et du CFA Afia
- Être recruté comme apprenti par une entreprise
- Formation accessible aux étudiants en situation de handicap
Programme
Master 1
| Enseignements | Volumes |
|---|---|
|
Gestion des données |
|
| Data Lake, Data Warehouse 1, Visualisation des données, Réseaux, Réseaux sans fil, Sécurité, Data Warehouse II |
175 h |
|
Algorithmique et ingénierie du logiciel |
|
| Modélisation, langages dynamiques, Algorithmique avancée, programmation Python, traitement distribué des données |
125 h |
|
Traitement de l’information |
|
| Probabilités/Statistiques, Modèles mathématiques, Introduction à l’apprentissage |
75 h |
|
Vie de l’entreprise |
|
| Anglais, Projet apprentissage, Rapport d’activités, Communication |
75 h |
| Approfondissement professionnel, projets tutorés |
135 h |
| Total | 585 h |
Master 2
| Enseignements | Volumes |
|---|---|
|
Gestion des données |
|
| Politiques et concepts avancés en sécurité, Cloud computing, Internet des objets, Blockchain |
100 h |
|
Algorithmique et ingénierie du logiciel |
|
| Test et vérification, Programmation distribuée et concurrente, Programmation système et réseau |
75 h |
|
Traitement de l’information |
|
| Optimisation, Extraction et programmation statistique de l’information, Représentation des connaissances et visualisation, Traitement automatique des langues, Machine Learning/Deep Learning |
125 h |
|
Vie de l’entreprise |
|
| Anglais, Projet Data Science, Droit informatique, Mémoire |
75 h |
| Approfondissement professionnel, projets tutorés |
150 h |
| Total | 525 h |
Contacts
Université Paris-Saclay Fatiha ZAIDI Responsable de formation master-isd@universite-paris-saclay.fr
Université Paris-Saclay Responsable M1 : Lila BOUKHATEM
Responsable M2 : Steven MARTIN
Université Paris-Saclay Clara DODIN Secrétaire pédagogique clara.dodin@universite-paris-saclay.fr
CFA Afia Sylvain VAIRELLES Manager Alternance svairelles@cfa-afia.fr 06 14 58 11 67
CFA Afia Isabelle ARNOUX Chargée de Mission Alternance iarnoux@cfa-afia.fr 06 37 40 19 10
| Université Paris-Saclay | CFA Afia |
| Fatiha ZAIDI | Sylvain VAIRELLES |
| Responsable de formation | Manager Alternance |
| master-isd@universite-paris-saclay.fr | svairelles@cfa-afia.fr |
| 06 14 58 11 67 | |
| Université Paris-Saclay | CFA Afia |
| Responsable M1 : Lila BOUKHATEM Responsable M2 : Steven MARTIN | Isabelle ARNOUX |
| Chargée de Mission Alternance | |
| iarnoux@cfa-afia.fr | |
| 06 37 40 19 10 | |
| Université Paris-Saclay | |
| Clara DODIN | |
| Secrétaire pédagogique | |
| clara.dodin@universite-paris-saclay.fr |
