Applied MSc in Data Analytics
Expert en Sciences des Données

Dernière mise à jour le 01/12/2023

La formation peut se suivre en présentiel sur le site de votre choix ou 100 % en distanciel :
- Campus Paris 4 rue de la Collégiale 75005 Paris
- Campus Sophia-Antipolis Les Templiers, 950 route des Colles - Sophia-Antipolis 06410 Biot

Formation en présentiel

Bac + 5

Titre RNCP niveau 7
( code RNCP 34262  -  code diplôme 16X11401 )

Group 15

Formation éligible
à la prime de 6000€

Group deliivery

Titre délivré par Data ScienceTech Institute
- Examens finaux
- Validation partielle par blocs de compétences : non

Siège social, 75005 Paris, France

Rentrée : Spring :
De mars 2024 à juin 2025
Autumn :
De septembre 2024 à décembre 2025

Présentation de la formation

Objectifs

Ce Master of Science permet de :
- développer un esprit d’analyste aiguisé pour structurer ses actions scientifiques et techniques en produisant des rapports d’aide à la décision clairs et exploitables ;
- maîtriser les logiciels leaders du marché de la business intelligence et de la visualisation de données, enrichis de certifications industrielles ;
- acquérir des compétences uniques et à valeur ajoutée dans diverses technologies de bases de données, en améliorant le profil standard d'un analyste de données ;
- se familiariser avec le Machine Learning pour l'analyse prédictive, avec des bases scientifiques solides et des applications concrètes à travers les technologies les plus répandues ;
- être sensibilisé à la gestion des projets informatiques et aux conséquences juridiques du traitement des données, avec une pincée de réflexion éthique sur les conséquences de l'exploitation des (big) data.

Certifications acquises : Neo4j Certified Professional / Exam PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst / Microsoft Certified: Power Platform Functional Consultant Associate / SAS® Visual Business Analytics Specialist.

Compétences visées

Analyser, concevoir et déployer des infrastructures informatiques distribuées pour stocker et traiter des données massives – Concevoir des modélisations mathématiques pour enrichir les systèmes d’aide à la décision – Concevoir et implémenter des algorithmes pour le traitement des grands volumes de données dans le respect des bonnes pratiques de l’ingénierie logicielle (incluant les approches SQL et NoSQL) – Conduire des projets complexes en intégrant les contraintes légales et les valeurs d’éthique pour diffuser les bonnes pratiques dans les organisations – Détecter et évaluer l’état de l’art de l’intelligence artificielle pour développer des projets innovants. 

Pré-inscription à la formation :
c'est par ici !

Les pré-inscriptions pour cette formation sont ouvertes !

En cliquant sur "se pré-inscrire", vous serez redirigé vers notre plateforme iziA.
 En 2 clics, créez votre compte et sélectionnez les formations qui vous intéressent : on vous recontacte ! Attention : n’oubliez pas de vous inscrire également auprès de l’établissement.

Débouchés

  • Analyste de données (Data Analyst)
  • Business Intelligence Analyst
  • Data consultant

Rythme d’alternance

Contrat d'apprentissage (ou de professionnalisation sous conditions)

Parcours alterné de 750 h sur 15 mois

Rythme d’alternance

  • 2 semaines en formation
  • 3 semaines en entreprise

Prérequis et admission

  • Avoir un esprit d’analyse et être rigoureux. Savoir traiter des données, les structurer, les croiser et les présenter. Maîtriser l’informatique et les langages de programmation.
  • Admission sur dossier, test et entretien
  • Niveau d'anglais B2
  • Être recruté en apprentissage par une entreprise
  • Formation accessible aux étudiants en situation de handicap

Programme

Enseignements Volumes *

Data Analytics

125 h

Applied Mathematics for Data Science

25 h

Foundations of Statistical Analysis & Machine Learning Part 1

25 h

Semantic Web Technologies

25 h

Big data Processing with R

25 h

Python Machine Learning Labs

25 h

Databases

105 h

Data Wrangling with SQL

25 h

Document Databases – NoSQL – Part 2

5 h

Datawarehousing & ETL

25 h

Graph Databases – NoSQL – Part 1

25 h

Data Pipeline Part I

25 h

Data Management & Visualisation

100 h

Advanced Excel for Data Analytics & Machine Learning

25 h

Data & Machine Learning Visualisation Ecosystem

25 h

CRM Data Management

25 h

Reporting & Visualisation

25 h

Management, Ethics & Laws

50 h

IT Project Management – PMP-PMI and Agile Approaches

25 h

Data Laws & Regulations – Philosophies, Geopolitics & Ethics

25 h

Sessions de support

50 h

Cours d'Anglais

50 h

Warm-up

75 h

Examens & Soutenance

26 h

Induction Day

5 h

Projet individuel

157 h

Total 750 h

* Volumes horaires susceptibles d'être modifiés

Contacts

CFA afia Ghada CHOUCHENE Chargée de Mission Alternance gchouchene@cfa-afia.fr 06 82 58 68 96

DSTI CFA afia
Charles CUGGIA Ghada CHOUCHENE
Chargée de Mission Alternance
charles@dsti.institute
gchouchene@cfa-afia.fr
04 89 41 29 44 06 82 58 68 96
DSTI
Dominique SALLY
dominique.sallay@dsti.institute
06 11 33 12 95
Group 7

85 %

de taux de réussite

chiffre-50

NC

de poursuite d’études

icon-5

100 %

d’insertion pro à 6 mois

icon-4

5 %

d’interruption de parcours

Vous souhaitez avoir plus
d'informations sur la formation ?

Contactez-nous

Remplissez vos informations ici

De préférence je souhaite être recontacté
Ce champ n’est utilisé qu’à des fins de validation et devrait rester inchangé.

Découvrez leur témoignage

Apprentie au sein de DSTI - Applied MSc in Data Analytics Expert en Sciences des Données

Angélique Matthys

DSTI

Applied MSc in Data Analytics – Expert en Sciences des Données_

Mon expérience au sein de l’école DSTI est excellente, tout simplement parce le corps professoral et le personnel de l’école est très présent et répond rapidement à nos questions. J’ai choisi de poursuivre mes études en apprentissage car on met en pratique nos connaissances théoriques directement en entreprise. On apprend à être plus autonome et faire preuve d’adaptabilité. Et surtout, on gagne aussi en expérience professionnelle, ce qui n’est pas négligeable quand on rentre sur le marché de l’emploi actuel !

Découvrez l’intégralité du témoignage en cliquant ici.

Ces formations pourraient
aussi vous intéresser

Trouvez la formation qui vous correspond