Présentation de la formation
Objectifs
Généraliste et ouverte sur les grands domaines du numérique, la formation d'ingénieur de l’Isep permet à chacun de construire un parcours professionnel solide et personnalisé. Chaque élève oriente sa formation en fonction de ses affinités et de ses ambitions : il s’agit d’un cursus co-construit entre l’école et l’élève. Le parcours de formation est caractérisé par la mise en œuvre d’une pédagogie innovante, basée sur une approche par compétences et un apprentissage par projets qui favorise l’autonomie et le travail collaboratif.
L’Isep développe chez ses élèves un ensemble de compétences scientifiques, techniques et managériales sans oublier les qualités humaines qui valorisent l’épanouissement personnel.
Ce parcours est proposé par la voie de l’apprentissage, permettant ainsi aux élèves de renforcer la mise en pratique des savoirs, savoir-faire et savoir-être acquis.
Compétences visées
Avoir une vision synthétique et comparative des technologies de connectivité radio courte portée / longue portée en bande licenciée ou non licenciée - Comprendre l’architecture des réseaux cellulaires classiques - Maîtriser les algorithmes de traitement massif de données et d’informatique décisionnelle - Comprendre les protocoles permettant de sécuriser les échanges et de protéger les données - Comprendre les contraintes logicielles et matérielles liées à la faible consommation énergétique et faible capacité de traitement des objets connectés - Développer des interfaces entre objets connectés et utilisateurs.
Pré-inscription à la formation :
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Débouchés
- Ingénieur études et développement
- Ingénieur intégration
- Ingénieur validation
- Ingénieur déploiement radio et réseau
- Ingénieur de recherche
- Ingénieur support technico-commercial
- Ingénieur commercial
- Ingénieur auto-entrepreneur bâtiment, assurance, agriculture, santé, les grandes surfaces de consommation, l’automobile, l’aéronautique
Rythme d’alternance
Contrat d'apprentissage (ou de professionnalisation sous conditions)
1704 h sur 36 mois
(L3 au M2)
1050 h sur 24 mois
(M1 au M2)
1e et 2e années :
3 jours en formation / 2 jours entreprise ou inversement
3e année :
– 1er sem. : 2 jours en formation / 3 jours en entreprise
– 2nd sem. : début fév. à fin avril : université partenaire. De mai à fin sept. : 100% en entreprise.
Prérequis et admission
- Avoir validé une classe préparatoire Isep (Classe Préparatoire Associée - CPA ou Cycle Intégré International - CII)
- Ou avoir validé un DUT GEII, STID, Informatique ou Télécoms et Réseaux ou avoir validé une classe préparatoire ATS
- Ou avoir validé une classe préparatoire aux grandes écoles (avec session de cours au démarrage de la formation fin août organisée par l'Isep)
- Formation accessible aux étudiants en situation de handicap
Programme
Année 1 (L3)*
Enseignements | Crédits ECTS |
---|---|
Semestre 1 |
|
Enjeux et métiers de l'Ingénieur |
2 |
Projet système numérique (APP Informatique / Télécommunications) |
8 |
Architecture des ordinateurs |
4 |
Science et traitement des données |
3 |
Formation managériale |
4 |
Anglais |
2 |
Semestre 2 |
|
Projet système numérique (APP électronique / Signal) |
8 |
Projet système numérique (APP intégration) |
2 |
Algorithmique et programmation |
5 |
Réseau ou Sciences du numérique |
3 |
Anglais |
2 |
Sem. 1 + Sem. 2 - Apprentissage - Mission en entreprise |
17 |
Total |
60 |
Année 2 (M1)*
Enseignements | Crédits ECTS |
---|---|
Semestre 3 |
|
Formation managériale |
5 |
Modules électifs (1 à choisir) : |
5 |
Création d'entreprise |
- |
Initiation à la recherche |
- |
Projet international d'innovation (IBIP) |
- |
Conseil en transformation numérique |
- |
Protection des données personnelles |
- |
Introduction à l'Intelligence Artificielle |
- |
Industries du contenu |
- |
Économie sociale et solidaire |
- |
Numérique et environnement |
- |
Semestre 4 |
|
Langue et culture |
5 |
Modules coeurs (obligatoires) : |
15 |
Électronique des objets |
5 |
Technologies Cellulaires et IoT |
5 |
Conception de systèmes connectés |
5 |
Modules complémentaires (1 à choisir) : |
5 |
Acquisition et traitement du signal |
- |
Bases de données et big data |
- |
Cybersécurité |
- |
Sem. 3 + Sem. 4 - Apprentissage - Mission en entreprise |
25 |
Total |
60 |
Année 3 (M2)*
Enseignements | Crédits ECTS |
---|---|
Semestre 5 |
|
Modules coeurs (obligatoires) : |
10 |
Réseaux hauts débits |
5 |
Architectures virtualisées |
5 |
Modules électifs (2 à choisir) : |
10 |
Véhicules connectés |
5 |
Smart cities |
5 |
Machine Learning |
5 |
Gestion des risques et audit |
5 |
Routage et architectures avancés |
5 |
Semestre 6 |
|
3 mois à l'étranger en semestre d'échange (février, mars, avril) |
10 |
Temps plein en entreprise au retour de la mobilité jusqu'à la fin de la formation |
- |
Sem. 5 + Sem. 6 - Apprentissage - Mission en entreprise |
30 |
Total |
60 |
*Document non contractuel - Maquette provisoire susceptible d'être modifiée
Contacts
Isep Arnaud DESSOMBZ Responsable des Formation par Apprentissage Arnaud.dessombz@isep.fr 01 49 54 52 50
CFA Afia Hoang-Anh DARPHIN Manager Alternance adarphin@cfa-afia.fr 06 45 96 50 80
Isep | CFA Afia |
Arnaud DESSOMBZ | Hoang-Anh DARPHIN |
Responsable des Formation par Apprentissage | Manager Alternance |
Arnaud.dessombz@isep.fr | adarphin@cfa-afia.fr |
01 49 54 52 50 | 06 45 96 50 80 |
