Master MIAGE : Spécialité
Systèmes d'Information Fiables
et Intelligence des Données

UFR SEGMI, Nanterre

Bac + 4, Bac + 5

Titre RNCP niveau 7
( code RNCP 31471  -  code diplôme 1353261M )

Group 15

Formation éligible
à la prime de 8000€

Group deliivery

Diplôme délivré par l’Université de Paris Nanterre
- Jury universitaire
- Validation partielle par blocs de compétences : non

200 avenue de la République, 92001 Nanterre, France

Rentrée : 02/09/2022
Fin de formation : 08/09/23

Candidatures : 15/03/22 au 01/11/22

Entretiens : 25/05/22 au 27/05/22

Présentation de la formation

Objectif

Le Master MIAGE (Méthodes Informatiques Appliquées à la Gestion d’Entreprise) de Nanterre offre les moyens techniques, d’analyse et de méthodologies pour la mise en œuvre de Systèmes d’Information en allant du niveau stratégique au niveau technique à travers l’acquisition d’une double compétence en informatique et gestion. Le bloc informatique traite de l’urbanisation et de l’architecture des SI avec une orientation forte sur la qualité du logiciel.

Le bloc gestion vise à la formation d’acteurs du développement des organisations capables d’accompagner et de piloter les évolutions de la stratégie des entreprises (modification des périmètres des activités, complexité croissante des métiers, mouvements des marchés, versatilité des besoins des clients, etc…) et des évolutions technologiques (technologies émergentes, technologies du Web, nouvelles infrastructures…).

Compétences visées

La formation permet de d'obtenir les connaissances nécessaires (techniques, d’analyse et méthodologiques) pour la mise en œuvre de tels Systèmes d’Information (SI) en allant du niveau stratégique au niveau technique.

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Débouchés

  • Expert en méthodes et outils d'urbanisation des SI
  • Conseil en Systèmes d’Information et en Maîtrise d’Ouvrage
  • Administrateur de données
  • Data Scientist

Rythme d’alternance

Contrat d'apprentissage (ou de professionnalisation sous conditions)

Parcours alterné de 910 h sur 24 mois

Rythme d’alternance

  • Apprentissage :
    - 3 semaines en formation
    - 3 semaines en entreprise
  • Groupe mixte :
    - 3 jours en formation
    - 2 jours en entreprise

Prérequis et admission

  • Avoir validé une licence MIASHS ou informatique
  • Avoir réussi les étapes de sélection de l’Université et du CFA Afia
  • Être recrutée comme apprentie par une entreprise
  • Formation accessible aux étudiants en situation de handicap

Programme

Master 1

Enseignements Volumes
Bases de données avancées

36 h

Modélisation architecturale et Patrons de conception

36 h

Méthodes et outils du développement logiciel

60 h

Programmation concurrente

24 h

Programmation fonctionnelle

24 h

Management de projet SI

36 h

Gestion des Ressources Humaines et SI

18 h

Anglais 1

18 h

Projet collaboratif 1 - DevOps1

24 h

Infrastructures virtuelles et conteneurs

24 h

Optimisation combinatoire

36 h

Business Intelligence

36 h

Méthodologie

12 h

Marketing numérique

36 h

Architectures des SI

36 h

Anglais 2

18 h

Projet collaboratif 2 - DevOps2

24 h

Total 498 h

Master 2

Enseignements Volumes
Fiabilité et Systèmes répartis

36 h

Sécurité des SI

36 h

Traitement de données massives

36 h

Data Analytics

18 h

Architectures des SI complexes

36 h

Transformation digitale et Gouvernance des SI

36 h

Data Mining

24 h

Droit et Données

12 h

Anglais 3

24 h

Projet collaboratif 3 - Entrepreneuriat et Création d'entreprise

12 h

Applications du Machine Learning

24 h

Projet SI et Données

106 h

Méthodologie

12 h

Mémoire R&D

-

Soutenance

-

Total 412 h

Contacts

Université Paris Nanterre Brahim BOUGHEZALA brahim.boughezala@parisnanterre.fr 01 40 97 78 32

CFA Afia Léonore HERMEL Chargée de Mission Alternance lhermel@cfa-afia.fr 07 88 21 72 78

Université Paris Nanterre CFA Afia
Brahim BOUGHEZALA Léonore HERMEL
Chargée de Mission Alternance
brahim.boughezala@parisnanterre.fr
lhermel@cfa-afia.fr
01 40 97 78 32 07 88 21 72 78
Group 7

100 %

de taux de réussite

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0 %

d’interruption de parcours

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87 %

d’insertion pro à 3 mois

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