Master of Science (MSc)
Cybersecurity & Artificial Intelligence

Villejuif, France

Bac + 4, Bac + 5

Titre RNCP niveau 7
( code RNCP 17285  -  code diplôme 16X32611 )

Group 15

Formation éligible
à la prime de 8000€

Group deliivery

MSc délivré par l'Efrei
- Titre RNCP Niveau 7 – Expert en Système Informatique (INGETIS)
- Jury interne, réussite au TOEIC et production d’un mémoire
- Validation par blocs de compétences : non

Villejuif, France

Rentrée : 27/09/2021

Objectif de la formation

Le MSc Cybersecurity & Artificial Intelligence forme des experts en cybersécurité capables d’intégrer l’intelligence artificielle pour détecter, monitorer et répondre de la sécurité des systèmes de toute entreprise. Face à la massification et à la sophistication des cyberattaques, de nouvelles approches permettent de se servir des capacités d’automatisation et d’apprentissage. Des techniques de « machine learning » doivent désormais être considérées. Dans ce contexte, il importe de former des spécialistes de la cybersécurité ayant de solides compétences en Intelligence Artificielle et capables de faire face à ces nouveaux défis.

La formation renforce également les aspects management, juridique, audit et de gestion des risques afin de donner aux apprenants une perspective réfléchie et globale.

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Inscriptions ouvertes prochainement

Débouchés

  • Responsable de la Sécurité des Systèmes d’Information expert en IA
  • Architecte sécurité spécialisé en IA
  • Auditeur en cybersécurité et IA
  • Administrateur sécurité
  • Référent cybersécurité et IA
  • Analyste cybersécurité
  • Responsable CSIRT (Computer Security Incident Response Team)

Rythme d’alternance

Contrat d'apprentissage
(ou de professionnalisation
sous conditions)

Parcours alterné de 1078 h sur 24 mois

Rythme d’alternance

  • 1 semaine en formation
  • 3 semaines en entreprise

Prérequis et admission

  • Diplôme scientifique L3 universitaire ou Grandes écoles en France ou Bachelor (Bac+3) numérique ou RNCP niv. 6 ou 180 ECTS validés à l’admission
  • Professionnels titulaires d’un diplôme universitaire de niv. Licence avec expérience pro. dans le numérique
  • Avoir réussi les étapes de sélection de l’Efrei et du CFA Afia
  • Être recruté comme apprenti par une entreprise.
  • Formation accessible aux étudiants en situation de handicap

Programme

Master 1

Enseignements Volumes

Module Management et fondamentaux

180 h

Digital marketing, Enjeux économiques de la transformation digitale

60 h

Remise à niveau (Mathématique, Programmation, Administration système)

30 h

Innovation et stratégie d’entreprise

30 h

Nouveaux enjeux technologiques : Identité numérique, Cloud, IoT, Drone, Robotique, Blockchain

30 h

Outils Mathématiques, Intelligence artificielle

30 h

Module Cybersécurité

150 h

Réseaux et sécurité

30 h

Politique de cybersécurité (SMSI, ISO 27001, certifications, RGPD)

30 h

Cryptologie et analyse de malwares - rétro ingénierie

30 h

Tests d'intrusion, audit et réponse à incidents

30 h

Analyse de malwares, analyse post-mortem & Forensic

30 h

Module Pôle professionnel

15 h

Mind Opening Conferences

15 h

Évaluation Missions en Entreprise

--

Hors cursus

173 h

Rentrée

7 h

Révision

70 h

Préparation thèse professionnelle

66 h

Préparation Certification

30 h

Total 518 h

Master 2

Enseignements Volumes

Module Management

45 h

Intercultural Management, International business

15 h

Gestion de projet & Gestion des risques 1

30 h

Module Cybersécurité

150 h

Cryptologie et analyse de malwares - rétro ingénierie

30 h

Tests d'intrusion, audit et réponse à incidents

30 h

Systèmes Multi-Agents, Systèmes embarqués et Systèmes Distribués

30 h

Gestion de projet & Gestion des risques 2

30 h

Analyse de malwares, Analyse post-mortem & Forensic

30 h

Module Intelligence Artificielle

120 h

Data science, data analyze, data visualization

60 h

Machine learning, deep learning

60 h

Module Pôle professionnel

60 h

Mind Opening Conferences

15 h

Évaluation Missions en Entreprise

--

Study Mission

30 h

Thèse professionnelle

15 h

Hors cursus

185 h

Rentrée

7 h

Révision

70 h

Préparation thèse professionnelle

48 h

Certification Azure

60 h

Total 560 h
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--

de taux de placement à la rentrée

Group 7

--

de taux de réussite

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--

d’interruption de parcours

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--

d’insertion pro à 3 mois

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